title: Leetcode 刷題 pattern - Fast & Slow Pointer
date: 2019-11-22 21:51:34
tags:
- Algorithm
- Leetcode
- Software Engineer
author: pojenlai
前言
身在大 CS 時代,有越來越多人投入刷題的行列,在眼花撩亂的題海中,要想有效率地刷題,掌握並通達題目解法背後,可以不斷被拿來使用的觀念,才能做到以簡禦繁。之前 Huli 寫的 程式解題新手入門注意事項 也講得非常好,寫題目是為了學會解題的思考方法,確保自己掌握重要的資料結構跟演算法。這也是為什麼我想要寫這系列的文章,把多個散落在各處的題目銜接起來,以後看到相似的問題就可以舉一反三,而不是去背各題目的解法。
舉例來說,之前遇過一題電話面試,問到的題目是:
Input: vector<bool> holidays, int pto
holidays 表示平日或假日,例如 0000011 表示前面 5 天是平日,後面 2 天是假日。
pto 表示最多可以放幾天假。
Output: 計算在可以用完 pto 的情況下,最久可以放多長的假。
範例:holidays = {0,0,0,0,0,1,1}, pto = 2, output = 4
因為可以放 {0,0,0,1,1,1,1}
基本上因為之前有寫過 Sliding Window 的 pattern,所以這題很快就寫出來了,也順利進到下一關,所以大家不需要追求把題目都刷完,而是掌握好重要的基礎,接下來就是應用這些基礎就可以面對很多變化題(當然還是會有一些解法很巧妙的題目,但其實大部分公司不會硬出巧妙題)。上面這題還有一個 follow-up 問題,可以看我的 面經分享。
那繼之前寫過的 Two Pointer、Sliding Window 跟 Next Greater Element,今天要來跟大家介紹另一種演算法的 pattern - Fast & Slow Pointer。
Fast & Slow Pointer 的第一個範例 - Leetcode #876 - Middle of the Linked List
題目
暴力解法
這題非常簡單,我們只要先走過一次 linked list,計算整個 list 的長度 - len,然後接下來再重新走一次 len/2 的 list 就好。
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* middleNode(ListNode* head) {
/// Calculate the length of list
ListNode *ptr = head;
int len = 0;
while(ptr != nullptr) {
++len;
ptr = ptr->next;
}
// Move ptr to the middle of list
ptr = head;
for(int i = 0; i < len/2; ++i) {
ptr = ptr->next;
}
return ptr;
}
};
Fast & Slow Pointer 解法
雖然上面的解法 OK,但如果被問到只能走一次 list 就要解決,我們就需要使用 Fast & Slow Pointer 了。基本上呢,做法就是指定兩個 pointer - fast 跟 slow,一開始 slow 跟 fast 都指向 head,接下來,在 fast 走到 linked list 的底端前,fast 一次走兩步,slow 一次走一步,當 fast 走到底的時候,slow 就會在中間。
不過我們還需要注意一下,linked list 長度有 even 跟 odd 兩種,以下分別解析:
- Odd:
當 slow 走到 2,fast 已經走到 3,下一次不會再進 while 迴圈,這時 return slow 就好。1->2->3->NULL
- Even:
當 slow 走到 2,fast 走到 3,下一次因為 fast->next->next 就是 NULL 了,fast 不能再走兩步,所以不會再進 while 迴圈,這時要 return slow->next。1->2->3->4->NULL
實作出來的程式碼如下:
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* middleNode(ListNode* head) {
ListNode *slow = head, *fast = head;
while(fast->next != nullptr && fast->next->next != nullptr) {
slow = slow->next;
fast = fast->next->next;
}
return (fast->next == nullptr) ? slow : slow->next;
}
};
Fast & Slow Pointer 的第二個範例 - Leetcode #141 - Linked List Cycle
題目
剛剛那題算是非常簡單,只是想讓大家了解一下 Fast & Slow Pointer 的基本概念,我們接著看難一點點的題目:
暴力法
要解這個題目,最直覺的想法就是記錄每一個走過的 node。而要知道有沒有 cycle,只要繼續走下去,如果有看到記錄過的 node,就知道有 cycle;但如果走到底了都還沒遇到有記錄過的 node,那就知道沒有 cycle。
以實作上,我們可以用一個 set 記錄已經走過的 node,程式碼如下:
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool hasCycle(ListNode *head) {
unordered_set<ListNode*> nodeSeen;
while(head != nullptr) {
if(nodeSeen.count(head)) {
return true;
}
else {
nodeSeen.insert(head);
}
head = head->next;
}
return false;
}
};
這個解法雖然正確,但因為需要記錄,所以要額外花 O(n) 的空間來儲存,所以我們可以使用今天要學的 pattern 來做到 O(1) 的空間複雜度。
Fast & Slow Pointer 解法
這題要怎麼應用 Fast & Slow Pointer 就比較不直覺,接著讓我們一步步來分析。
首先,我們一樣先假設有兩個 pointer - fast 跟 slow,fast 跟 slow 一開始都指向 head,之後,fast 每次走兩步,slow 每次走一步。按照這個邏輯,我們可以分成兩種情況:
- 沒有 cycle:如果沒有 cycle,fast 走到底的時候,slow 才走到一半,所以如果 fast 走到底,就知道沒有 cycle
- 有 cycle:如果有 cycle,fast 會先進去 cycle,然後就一直在 cycle 裡面跑,而雖然慢了一些,但 slow 也會進到 cycle,跟 fast 一起在 cycle 裡面跑(腦海中怎麼突然出現天竺鼠跑步的畫面)。
上面的分析讓我們知道怎麼判斷沒有 cycle,可是如果有 cycle,那 slow 跟 fast 不就會無窮地跑下去?
答案是不會,因為只要有 cycle,slow 跟 fast 一定會相遇,原因是,當 fast 跟 slow 都在 cycle 裡面跑,fast 遲早會追到離 slow 一步或兩步。
- 差一步時:fast 移兩步,slow 移一步,兩者相遇。
- 差兩步時:fast 移兩步,slow 移一步,兩者只差一步,下一次就會相遇。
所以,只要有 cycle,slow 跟 fast 一定會相遇!
經過上面的分析,實作就變得相當簡單:
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool hasCycle(ListNode *head) {
ListNode *slow = head, *fast = head;
while(fast != nullptr && fast->next != nullptr) {
fast = fast->next->next;
slow = slow->next;
if(slow == fast) {
return true;
}
}
return false;
}
};
很明顯,這個演算法不需要花額外的 O(n) 空間,在 memory 使用吃緊時就是一個好解法。
Fast & Slow Pointer 的第三個範例 - Leetcode #143 - Reorder List
題目
暴力解法
暴力解法滿直觀的,就先把所有 node 存到一個 array 中,剩下就只是用兩個 pointer 分別從頭跟尾開始,更新這些 node 的 next 就好。實作如下:
class Solution {
public:
void reorderList(ListNode* head) {
// Corner case
if(!head || !head->next) return;
// Store all nodes into a vector
vector<ListNode*> vl;
while (head) {
vl.push_back(head);
head = head->next;
}
// Reassign the next pointer
int i = 0, j = vl.size() - 1;
while ( i + 1 < j ) {
vl[i]->next = vl[j];
vl[j]->next = vl[i+1];
++i, --j;
}
vl[j]->next = nullptr;
}
};
Fast & Slow Pointer 解法
同樣的問題來了,我們能不能不花額外的空間來解決這題呢?
答案是可以!只要你會 Fast & Slow Pointer!因為如果我們先仔細觀察題目,就會發現這題是要把後半段的 list 先反轉,然後再跟前半段的 list 交錯。所以我們可以先用 Fast & Slow Pointer 找到 list 中點,把後半 list reverse,然後就依序連接前半跟後半的 node。於是空間複雜度就降到 O(1)。
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
void reorderList(ListNode* head) {
if(!head or !head->next) return;
// Find the middle of list
ListNode *slow = head, *fast = head;
while(fast != NULL && fast->next != NULL) {
slow = slow->next;
fast = fast->next->next;
}
// Reverse the second half of the list
ListNode *second = reverse(slow);
ListNode *first = head;
// Construct the new list by interleaving two lists
while(first != nullptr && second != nullptr) {
ListNode* tmp = first->next;
first->next = second;
first = tmp;
tmp = second->next;
second->next = first;
second = tmp;
}
if(first != NULL)
first->next = NULL;
}
private:
ListNode* reverse(ListNode* head) {
ListNode* prev = nullptr;
while(head != nullptr) {
ListNode* next = head->next;
head->next = prev;
prev = head;
head = next;
}
return prev;
}
};
Fast & Slow Pointer 的第四個範例 - Leetcode #457 - Circular Array Loop
題目
Fast & Slow Pointer 解法
這題雖然不是 linked list 的題目,但其實有 cycle 的概念,就可以運用 Fast & Slow Pointer。直觀的做法就是依序把每個 element 當作起點,只要有一個起點滿足 circular 的條件,就可以 return true,反之如果沒有一個起點可以構成 circular,那就 return false。
因為另外要注意 cycle 必須有超過一個 element,還有必須一直同向兩個條件,所以不能只是去找有沒有 cycle,同時還得檢查這兩件事。不過基本的框架其實就是 Fast & Slow Pointer,大家可以看看下面的實作體會一下:
class Solution {
public:
bool circularArrayLoop(vector<int>& nums) {
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
bool isForward = nums[i] >= 0; // if we are moving forward or not
int slow = i, fast = i;
// If slow or fast becomes '-1' this means we can't find cycle for this number
do {
slow = findNextIndex(nums, isForward, slow); // move one step for slow pointer
fast = findNextIndex(nums, isForward, fast); // move one step for fast pointer
if (fast != -1) {
fast = findNextIndex(nums, isForward, fast); // move another step for fast pointer
}
} while (slow != -1 && fast != -1 && slow != fast);
if (slow != -1 && slow == fast) {
return true;
}
}
return false;
}
private:
int findNextIndex(const vector<int> &nums, bool isForward, int currentIndex) {
bool direction = nums[currentIndex] >= 0;
if (isForward != direction) {
return -1; // change in direction, return -1
}
// wrap around for negative numbers
int nextIndex = (currentIndex + nums[currentIndex] + nums.size()) % nums.size();
// one element cycle, return -1
if (nextIndex == currentIndex) {
nextIndex = -1;
}
return nextIndex;
}
};
總結
今天跟大家介紹了一個新的 pattern - Fast & Slow Pointer,上面提供的四題是讓大家初步體驗一下,雖然這個 pattern 的變化不是很大,但在一些需要特別優化的地方還是派得上用場。
如果你對這個 pattern 有興趣,可以再去看看延伸閱讀的筆記。裡面有更多同樣 pattern 的題目,如果把這些題目一次寫完,之後看到類似的題目應該就比較容易想到這種解法!
延伸閱讀
關於作者:
@pojenlai 演算法工程師,對機器人、電腦視覺和人工智慧有少許研究,正在學習 用心體會事物的本質跟 不斷進入學生心態改進。