• 程式設計 = 資料結構 + 演算法
• 資料結構：資料儲存在記憶體的方式
  -> 提升程式執行效率、節省記憶體空間使用量
• 資料儲存方式：array、鍵結串列(link list)、佇列（queue）、堆疊（stack）、樹（tree）、圖形（graph）
• array -> 使用連續的記憶體位址存資料
• array
  優點：循序存放資料要存取資料很容易
  缺點：中間插入資料時，需要將後面其他元素往後平移，較為麻煩，且容易有記憶體空間的浪費
• link list：透過記錄下一個節點的記憶體位置讓儲存資料更為彈性，不用綁在依序的記憶空間上，因此中間插入資料也容易（記憶位址不一定要連續）
• 佇列（queue）：FIFO（First in First Out），先進先出
  Enqueue ：新元素加入佇列最後
  Dequeue ：最前面的元素離開佇列，先來的先出去
• 堆疊（stack）：IFO（Last In, First Out），後進先出
  Push ：新元素加入堆疊最後
  Pop ：將最後面元素取出堆疊，後來的先出去
• 樹（tree）：由根節點（root node）出發，下方分別為子節點，子節點又會有子節點。可以透過陣列或是鏈結串列來實作樹（tree）資料結構
• 圖形（graph）：主要由節點（vertices）和邊（edge）所組成，若是邊有方向性則稱為有向圖，反之則為無向圖，邊上也可以有加權數字來表示權重或是距離