5G+ 智慧教育

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內容描述

本書立足於優選智能教育領域的發展趨勢與實踐經驗，全面闡述5G、AI、大數據等新技術在教育領域的融合與創新應用，
從5G智慧教育、場景落地、個性化學習和教育大數據4個維度，
深度剖析AI技術在“教、學、管、評、練、測”等教育環節的落地路徑，
為讀者描繪一幅“智能+”時代的未來教育新圖景。
本書適合教育政策制定者、學校管理者、教師和相關技術人員閱讀，
也可以作為高等院校計算機、信息管理、教育學等相關專業的本科生、研究生教材，還適合對智慧教育感興趣的讀者閱讀。

目錄大綱

第一部分 5G智慧教育
第1章 5G新動能：通往智慧教育的基石
5G賦能：從萬物互聯到萬物智能
AI奇點：不錯智能社會的來臨
5G時代的智慧教育新生態
5G MEC×AI：驅動教育信息化2.0
第2章 智能+教育：AI驅動教育新浪潮
一場“教育和技術的賽跑”
席捲優選的“智能+教育”革命
AI教育的技術實現路徑
智慧教育面臨的三大痛點
推動AI教育落地的五大關鍵工作
第3章 科技普惠：創新讓教育更有溫度
科技向善：AI教育的實踐價值
普惠賦能：重塑未來教育新圖景
VR/AR+教育：構建沉浸式教學環境
未來已來：AI教育的邊界與想像
第4章 商業路徑：AI教育的創新與實踐
AI教育的生態格局與典型企業
AI教育創業領域的三大賽道
美國AI教育企業的發展與啟示
第二部分 場景落地
第5章 智能教學：科技重構教學新體驗
基於AI的智慧課堂解決方案
AI教育的三大應用場景
基於智能代理的輔助教學
智能導師系統的應用
第6章 智能管理：AI賦能智慧校園建設
AI智慧校園管理系統
基於人臉識別系統的校園監控
第7章 智能測評：AI智能測評系統應用
AI自動化教育測評系統
機器命題：提高命題效率
自動評分：AI閱卷與批改作業
大數據時代的教育測評變革
第8章 教育機器人：開啟AI教育新藍海
即將爆發的教育機器人革命
機器人教育的四大應用類型
STEAM與機器人教育
第三部分 個性化學習
第9章 個性化學習：引領未來教育變革
“一個中心，三個導向”
AI引爆個性化學習新模式
第10章 落地路徑：基於AI的個性化學習
路徑1：智慧教育雲服務平台
路徑2：個性化學習內容推送
路徑3：個性化學習路徑生成
路徑4：個性化學習評價反饋
第11章 精準教學：5G時代的個性化課堂
5G室聯網：無邊界的未來教室
5G+VR：讓知識觸手可及
“課堂超市”與個性化學習
混合式教學：實現名師資源共享
第12章 K12智能教育：AI重塑教育形態
“AI+K12教育”模式落地
智能教育核心服務
自適應學習：顛覆傳統學習模式
第四部分 教育大數據
第13章 數據智能：教育大數據的5個層次
國家層面：驅動教育政策科學化
區域層面：實現區域教育均衡
學校層面：提升學校教育質量
課程層面：構建完善的課程體系
個體層面：引領個性化精準教學
第14章 大數據在教育管理領域的應用路徑
大數據在教育管理中的應用
大數據驅動的教育評價變革
如何有效利用教育大數據
第15章 基於大數據的智慧校園建設與實踐
大數據在智慧校園中的應用
智慧校園的建設與實踐路徑
大數據應用存在的問題與對策
後記

作者介紹

王紅軍 
教育學博士，北京市西城區教育科學研究院研究員，北京市教育學會教育評價專業委員會常務理事，全 國奧數教練。
曾任北京三十五中副校長，在教育科研、靠前教育、家庭教育等領域發表過多篇文章，
曾作為中國靠前教育校長代表在靠前教育工作者協會（NAFSA）年會上發表過主旨演講，介紹在基礎教育方面的改革與探索。
2020年，帶領團隊探索線上教學，深度思考技術與教育的關係，
並受邀在新華社《半月談》等舉辦的“教育改革對話會”上分享“線上線下教育的思考”。
段雲峰 
北京大學博士後，北京郵電大學兼職教授。
曾承擔國內大型電信運營商的數據倉庫和大數據中心的設計、建設和運營工作（累計500PB容量）。
在大數據領域積累了17年的工作經驗。
前後主持設計的文檔有150餘冊、1200多萬字，涉及大數據系統的數據模型、
數據接口、系統架構、質量管控、業務應用、系統安 全等各個領域。
他承擔的項目曾在2006年獲得“中國通信學會科學技術獎一等獎”。