大數據 Python 起手式 : 算法及設計基礎 (舊名: 大數據起步從 Python 開始：算法及設計基礎)
內容描述
說明和重點安排合理、說明深入，實用性強，提供了大量針對性的實例，同時程式設計中要注意什麼？如何閱讀出錯提示？出現問題如何解決？都一一說明，幫助讀者迅速掌握程式設計的全過程，且涵蓋了演算法和程式設計的較為核心的內容
為了適應資訊和計算技術的發展，滿足社會各個領域對電腦應用人才不斷增長的需求。本書設計了「演算法與程式設計基礎」的通識課程方案，力求融入計算思維，將多年來電腦學科所形成的解決問題的思維模式和方法滲透到各個學科。與傳統的程式設計類別教材不同，本書選擇較容易上手的Python 語言，注重介紹分析問題和解決問題的方法和想法，透過對不同解決方案的分析比較，讓學生掌握選取最佳化方案並予以實現的理論方法和實際應用能力。
目錄大綱
前言
01 程式設計與計算思維
1.1 程式設計與電腦語言
1.2 電腦語言與計算思維的關係
1.3 初識Python 語言
1.4 Python 的說明系統
1.5 本章小結
1.6 習題與思考
1.7 實驗Python 的安裝和執行環境
02 算法概述
2.1 電腦程式與演算法
2.2 演算法的描述
2.3 常用演算法簡介
2.4 本章小結
2.5 習題與思考
2.6 實驗演算法描述和繪製流程圖
03 資料表示和計算
3.1 資料和資料類型的概念
3.2 數值資料的表示與計算
3.3 文字資料的表示和操作
3.4 批次資料表示與操作
3.5 本章小結
3.6 習題與思考
3.7 實驗資料的表示和操作
04 基本控制結構的程式設計
4.1 用Python 實現順序結構程式
4.2 用Python 實現分支結構程式
4.3 用Python 實現循環結構程式1
4.4 字串資料操作
4.5 本章小結
4.6 習題與思考
4.7 實驗基本控制結構
05 資料的輸入和輸出
5.1 人- 機互動的意義、方法
5.2 標準輸入輸出程式
5.3 檔案輸入輸出程式
5.4 例外
5.5 本章小結
5.6 習題與思考
5.7 實驗
06 函數與模組
6.1 函數的基本概念
6.2 在Python 語言中定義和使用函數
6.3 函數應用
6.4 模組和Python 標準函數庫
6.5 本章小結
6.6 習題與思考
6.7 實驗函數和模組的使用
07 演算法分析與設計
7.1 演算法效能分析
7.2 查找問題
7.3 排序問題
7.4 遞迴和分治的思維
7.5 本章小結
7.6 習題與思考
7.7 實驗演算法實現與效能分析
08 物件導向思維簡介
8.1 物件導向思維
8.2 Python 中的類別和物件
8.3 物件導向思維應用--圖形介面程式設計
8.4 本章小結
8.5 習題與思考
8.6 實驗 .
Appendix A 習題解答
Appendix B Python 習題選編
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