MATLAB 智能演算法超級學習手冊

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MATLAB 智能演算法超級學習手冊

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內容描述

<內容簡介>
MATLAB為廣大科研工作者的必備工具之一，智能演算法在工程實際上得到較廣泛的應用。本書基於MATLAB R2013a軟件，全面地介紹和舉例驗證智能演算法的有效性。
    智能演算法種類較多，高飛編著的《MATLAB智能演算法超級學習手冊(工程軟件應用精解)》的內容主要包括馬爾科夫鏈模型、層次分析法、粒子群演算法、遺傳演算法、蟻群演算法、魚群演算法、PID控制演算法、神經網絡演算法等。智能演算法對於很多初學者而言，有一定的困難，很難理解程序流程、數據的運算過程，因此給實際應用帶來困難。本書將圍繞智能演算法展開綜述，深入淺出地介紹和分析各類智能演算法，用智能演算法解決工程應用問題。
    《MATLAB智能演算法超級學習手冊(工程軟件應用精解)》以工程應用為目標，深入淺出，實例引導，講解詳實，適合作為理工科高等院校研究生、本科生的教學用書，也可作為廣大科研和工程技術人員的參考用書。

<目錄>
第1章　MATLAB基礎知識
  1.1　MATLAB簡介
  1.2　矩陣的表示
    1.2.1　數值矩陣的生成
    1.2.2　符號矩陣的生成
    1.2.3　特殊矩陣的生成
  1.3　符號變量的應用
    1.3.1　質點系的轉動慣量問題
    1.3.2　油罐剩餘油量體積的求解
    1.3.3　光的反射定理的論證
  1.4　線性方程組的求解
    1.4.1　齊次線性方程組的通解
    1.4.2　非齊次線性方程組的通解
    1.4.3　線性方程組的LQ解法
  1.5　簡單工程應用分析
    1.5.1　內燃機轉角與升程插值模型
    1.5.2　航行區域警示線模型
  1.6　本章小結
第2章　種群競爭微分方程的求解
第3章　基於Markov的食品物價趨勢預測
第4章　基於時間序列的物價預測演算法
第5章　基於層次分析法的食堂服務質量評價演算法
第6章　MATLAB優化工具箱的使用
第7章　基於RBF網絡的優化逼近
第8章　自適應模糊控制演算法
第9章　基於PID的控制演算法
第10章　基於LQR+PID的倒立擺控制演算法
第11章　基於粒子群演算法的尋優計算
第12章　基本粒子群改進演算法分析
第13章　基於免疫演算法的物流中心選址
第14章　基於人工免疫的粒子群聚類演算法
第15章　基於ART的植物種類自動分類
第16章　基於貝葉斯網絡的數據預測
第17章　基於遺傳演算法的尋優計算
第18章　基於遺傳演算法的TSP求解
第19章　基於蟻群演算法的路徑規劃計算
第20章　基於蟻群演算法的TSP求解
第21章　基於模擬退火的粒子群演算法
第22章　基於人群搜索演算法的函數優化
第23章　數控機床進給伺服系統的SOA-PID參數整定