MATLAB 神經網絡原理與實例精解

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MATLAB 神經網絡原理與實例精解

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內容描述

<內容簡介>
《MATLAB神經網絡原理與實例精解》結合科研和高校教學的相關課程，全面、系統、詳細地介紹了MATLAB神經網絡的原理及應用，並給出了大量典型的實例供讀者參考。《MATLAB神經網絡原理與實例精解》附帶1張光盤，收錄了《MATLAB神經網絡原理與實例精解》重點內容的配套多媒體教學視頻及書中涉及的實例源文件。這些資料可以大大方便讀者高效、直觀地學習《MATLAB神經網絡原理與實例精解》內容。
《MATLAB神經網絡原理與實例精解》首先簡要介紹了MATLAB軟件的使用和常用的內置函數，隨後分門別類地介紹了BP網絡、徑向基網絡、自組織網絡、反饋網絡等不同類型的神經網絡，並在每章的最後給出了實例。在全書的最後，又以專門的一章收集了MATLAB神經網絡在圖像、工業、金融、體育等不同領域的具體應用，具有很高的理論和使用價值。全書內容詳實、重點突出，從三個層次循序漸進地利用實例講解網絡原理和使用方法，降低了學習門檻，使看似神秘高深的神經網絡算法更為簡單易學。
《MATLAB神經網絡原理與實例精解》適合學習神經網絡的人員使用MATLAB方便地實現神經網絡以解決實際問題，也適合神經網絡或機器學習算法的研究者及MATLAB進階學習者閱讀。另外，《MATLAB神經網絡原理與實例精解》可以作為高校相關課程的教材和教學參考書。  

<章節目錄>
第1篇 入門篇
第1章 神經網絡概述（教學視頻：10分鐘）
1.1 人工神經網絡簡介
1.2 神經網絡的特點及應用
1.2.1 神經網絡的特點
1.2.2 神經網絡的應用
1.3 人工神經網絡的發展歷史
1.4 神經網絡模型
1.5 神經網絡的學習方式
第2章 MATLAB快速入門（教學視頻：48分鐘）
2.1 MATLAB功能及歷史
2.1.1 MATLAB的功能和特點
2.1.2 MATLAB發展歷史
2.2 MATLAB R2011b集成開發環境
2.2.1 MATLAB的安裝
2.2.2 MATLAB集成開發環境
2.2.3 搜索路徑設定
2.3 MATLAB語言基礎
2.3.1 標識符與數組
2.3.2 數據類型
2.3.3 運算符
2.3.4 流程控制
2.3.5 M文件
第3章 MATLAB函數與神經網絡工具箱（教學視頻：62分鐘）
3.1 MATLAB常用命令
3.2 矩陣生成和基本運算
3.2.1 zeros生成全零矩陣
3.2.2 0nes生成全1矩陣
3.2.3 magic生成魔方矩陣
3.2.4 eye生成單位矩陣
3.2.5 rand生成均勻分佈隨機數
3.2.6 randn生成正態分佈隨機數
3.2.7 linspace產生線性等分向量
3.2.8 logspace產生對數等分向量
3.2.9 randperm生成隨機整數排列
3.2.10 randi生成整數隨機數
3.2.11 range向量的最大/最小值之差
3.2.12 minmax求最大/最小值
3.2.13 min/max/mean求最大/最小值
3.2.14 size/length/numel/ndims矩陣維度相關
3.2.15 sum/prod求和或積
3.2.16 var/std求方差與標準差
3.2.17 diag生成對角矩陣
3.2.18 repmat矩陣複製和平鋪
3.2.19 reshape矩陣變維
3.2.20 inv/pinv矩陣求逆/求偽逆
3.2.21 rank/det求矩陣的秩/行列式
3.2.22 eig矩陣的特徵值分解
3.2.23 svd矩陣的奇異值分解
3.2.24 trace求矩陣的跡
3.2.25 norm求向量或矩陣的範數
3.3 數學函數
3.3.1 abs求絕對值
3.3.2 exp/log指數函數/對數函數
3.3.3 log10/log2常用對數/以2為底的對數
3.3.4 fix/roun～ceil/floor取整函數
3.3.5 mod/rem取模數／餘數
3.4 圖形相關函數
3.4.1 plot繪製二維圖像
3.4.2 坐標軸設置函數
3.4.3 subplot同一窗口分區繪圖
3.4.4 figure/hold創建窗口／圖形保持
3.4.5 semilogx/semilogy單對數坐標圖
3.4.6 contour/clabel曲面等高線／等高線標簽
3.4.7 gcf/gca/gco返回當前圖形／坐標／對象句柄
3.4.8 mesh繪製三維網格圖
3.5 神經網絡工具箱
3.5.1 工具箱函數基本介紹
3.5.2 神經網絡對象與屬性
第2篇 原理篇
第3篇 實戰篇  

<作者介紹>
陳明，畢業於天津大學信息與通信工程專業，獲碩士學位。本科期間參加過全國電子設計大賽信息安全專題邀請賽，獲三等獎。研究生階段在天津大學信息學院圖像中心學習，研究方向為圖像處理、模式識別和視頻編解碼。由於學習和科研的需要開始接觸MATLAB，用MATLAB解決過圖像處理機器學習等領域的問題。對遺傳算法和神經網絡工具箱尤為熟悉，有豐富的MATLAB編程經驗。編寫過《MATLAB函數效率功能速查手冊》一書。