學 AI 真簡單 (II) : 動手做深度學習
內容描述
本書特色
‧讀得懂：全彩圖像解說，激發讀者興趣，無痛學習。
‧想得到：深入淺出、解釋運算思維、資料分析、模型訓練、測試與驗證、推論應用，讓青少年充分掌握人工智慧的運作流程。
‧做得出：從生活情境切入，設計有趣的AI體驗與實作案例，清楚的Python程式碼解析，讓人人都能獲得創造AI的成功經驗。
‧造得好：提供各種創造AI應用的平台工具，鼓勵青少年發揮創造力，持續探索人工智慧的豐富可能性。
內容簡介
本書是順應教育部108課綱科技領域-資訊科技加深加廣課程的學習需求，為16~18歲青少年提供最新的人工智慧探索實作內容。書中講述人工智慧的「視覺辨識」相關的實作主題，啟發下一世代AI工作者或創造者。這是一本為初學者寫的深度學習專書，打破堆艱澀的理論與難以理解的程式語言，介紹Teachable Machine、Tensorflow Playground等web工具，以深入淺出的方式帶領讀者進入深度學習與類神經網路的知識領域，再以詳細實作步驟，讓您也一步一步學會如何打造貓狗辨識、人臉辨識門禁的AI視覺辨識應用。本書作者為AI4kids團隊，曾應教育部國教署邀請，至全國高中主任會議分享AI教學、親子天下雜誌專文報導，成員來自AIA台灣人工智慧學校的校友，團隊有軟體技術、創新研發、工程管理、電商行銷等資歷專長，因為對AI科技教育的熱情而投入AI的教案研發與教學，目標是透過教孩子動手實作AI專題，來啟發他們的好奇心與想像力，協助他們運用各種程式或平台工具來探索、創造自己的AI應用。
目錄大綱
第一章 10 分鐘讓電腦學會辨識剪刀、石頭、布
1-1 Teachable Machine 簡介
1-2 如何輸入影像
1-3 如何訓練模型
1-4 如何驗證準確率
1-5 小結
第二章 看得見的神經網路：TensorFlow playground
2-1 類神經網路簡介
2-2 看見類神經網路的運行
2-3 動手訓練神經網路
2-4 小結
第三章 為什麼電腦可以辨識影像
3-1 電腦如何看
3-2 電腦視覺常見應用
3-3 深度學習
3-4 卷積神經網路
3-5 小結
第四章 是貓還是狗？ CNN 網路AI秒辨識
4-1 準備資料集（Dataset）
4-2 載入套件
4-3 資料預處理
4-4 合併貓狗資料集
4-5 創建CNN 類神經網路模型
4-6 如何測試與驗證準確率
4-7 小結
第五章 延伸創作──人臉辨識門禁管理
5-1 門禁系統介紹
5-2 設備說明
5-3 Tensorflow Lite 模型建置
5-4 為樹莓派安裝作業系統
5-5 在樹莓派上使用我們訓練的模型
5-6 完成人臉辨識門禁系統
5-7 小結
附錄A Python 基礎語法查詢表
附錄B Google Colab 使用簡介
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