統計學習導論 -- 基於 R應用
內容描述
是一本統計學習方法的概要書,提供了理解大數據和復雜數據必不可少的工具,數據來自近20年來生物學、金融學、市場營銷學和天體物理學等領域。書中介紹了一些重要的建模方法和預測技術以及它們的相關應用。內容涉及線性回歸、分類、再抽樣方法、壓縮方法、樹方法、聚類、支持向量機等。書中使用大量案例來闡釋相關方法,每章都有如何在R中實現所述方法的指導實驗。
是一本統計學習方法的概要書,提供了理解大數據和復雜數據必不可少的工具,數據來自近20年來生物學、金融學、市場營銷學和天體物理學等領域。書中介紹了一些重要的建模方法和預測技術以及它們的相關應用。內容涉及線性回歸、分類、再抽樣方法、壓縮方法、樹方法、聚類、支持向量機等。書中使用大量案例來闡釋相關方法,每章都有如何在R中實現所述方法的指導實驗。