製造數據科學：邁向智慧製造與數位決策 (作者簽名版)

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製造數據科學：邁向智慧製造與數位決策 (作者簽名版)

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內容描述

【製造數據科學】教學解析分享會📖
國立臺灣大學資訊管理學系暨研究所教授  李家岩博士
⏰6/30(四) 18:30–21:30 Online 
✨立即報名 https://pse.is/47yjap
主辦單位：中華商管教育發展學會
校園宣傳：前程文化
書籍銷售：天瓏資訊
 
　
　．提供嚴謹的數據科學分析架構，強調預測與決策兼具的分析
　　本書整合「數據科學」與「決策科學」的思維架構，以五階段構析：敘述性構析、診斷性構析、預測性構析、處方性構析、自動性構析，從點、線、連結到面的整體系統觀。從發現對的問題、找到重要因子、建構因果關係、連結到製造現場的決策、資源與風險，以達成前瞻性決策。

　　．介紹完整的數據科學基礎與進階學理，以常見的製造實務議題貫穿
　　本書以統計與最佳化的思維說明了監督、非監督、強化學習與元啟發式演算法等理論，並探討製造實務常見的分析議題，如特徵挑選、維度縮減、特徵工程、數據增強、數據不平衡、故障預測與健康管理、超參數最佳化、概念漂移等進階方法的應用。

　　．透過自適性調整提供適宜的系統決策
　　本書說明開採與探索、預測與解釋、集成學習、超參數、多目標、資源配置等議題，說明如何設計自適性演算法，考慮模型的適應性與擴充性，以提供合宜的系統運算決策。

聯合推薦

　　國立高雄科技大學講座教授/逢甲大學講座教授/國立中興大學前副校長 周至宏
　　國立臺灣大學財務金融系教授兼管理學院院長 胡星陽
　　國立成功大學資訊工程學系教授/中華民國人工智慧學會理事長 高宏宇
　　華邦電子(股)公司總經理 陳沛銘
　　台灣人工智慧學校校務長 蔡明順
　　台達電子機電事業群總經理 蔡清雄博士
　　國立成功大學講座教授/智慧製造研究中心主任/中華民國自動化科技學會前理事長 鄭芳田
　　國立清華大學講座教授/科技部人工智慧製造系統研究中心主任/中國工業工程學會理事長 簡禎富

目錄大綱

第 1 章　製造數據科學
第 2 章　製造系統分析與管理
第 3 章　數據科學基礎與模型評估
第 4 章　數據科學分析架構與系統運算決策
第 5 章　數據預處理與製造數據特性
第 6 章　線性分類器
第 7 章　無母數迴歸與分類
第 8 章　決策樹與集成學習
第 9 章　特徵挑選與維度縮減
第10章　類神經網路與深度學習
第11章　集群分析
第12章　特徵工程、數據增強與數據平衡
第13章　故障預測與健康管理
第14章　可解釋人工智慧
第15章　概念漂移
第16章　元啟發式演算法
第17章　強化學習
 
附錄（請至本書網站www.fcmc.com.tw下載）
附錄A 線性迴歸
附錄B 支持向量機
附錄C 統計製程管制與先進製程控制
附錄D 超參數最佳化

作者介紹

李家岩

　　學歷：Texas A&M University工業與系統工程博士、國立清華大學工業工程與工程管理學系碩士

　　現職：國立臺灣大學資訊管理學系暨研究所教授、科技部工業工程與管理學門子學門召集人、中國工業工程學會秘書長

　　經歷：國立成功大學製造資訊與系統研究所教授兼所長、國立成功大學工學院工程管理碩士在職專班教授

洪佑鑫

　　學歷：國立成功大學製造資訊與系統研究所碩士
　　現職：國立臺灣大學資訊管理學系暨研究所博士生

　　經歷：國立臺灣大學資訊管理學系暨研究所專任研究助理、國立成功大學製造資訊與系統研究所專案研究助理