大數據技術及應用

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大數據技術及應用

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內容描述

本書系統介紹了大數據的內涵、特徵、技術及應用。
全書共10章，其中第1～8章為技術篇，主要從大數據處理流程出發，
圍繞大數據體系架構，詳細闡述大數據採集與預處理、大數據存儲、
大數據分析挖掘、大數據可視化等關鍵技術。
第9、10兩章為應用篇，對大數據在電信、文娛、教育、醫療等行業的具體應用進行了論述，
並通過典型案例與Python代碼示例，展示如何將大數據原理付諸實踐。
  本書兼顧專業性和可讀性，
適合作為高等院校大數據技術的基礎教材，也可供大數據技術愛好者學習參考。

目錄大綱

目錄
前言
第1章大數據技術概述
1.1什麼是大數據
1.2大數據技術
1.3大數據應用
習題
第2章大數據採集與預處理
2.1大數據採集概述
2.2大數據採集方法
2.3大數據預處理
2.4大數據採集及處理平台
習題
第3章大數據存儲技術
3.1存儲技術的發展
3.2分佈式文件系統
3.3數據庫
3.4數據倉庫
習題
第4章大數據分析挖掘——分類
4.1分類分析概述
4.2分類分析的過程
4.3分類算法
4.4分類結果評估
習題
第5章大數據分析挖掘——回歸
5.1回歸分析概述
5.2回歸分析的步驟
5.3回歸分析算法
5.4回歸算法評估
習題
第6章大數據分析挖掘——聚類
6.1聚類分析概述
6.2聚類分析的步驟
6.3相似度計算
6.4聚類算法
6.5聚類結果評估
習題
第7章大數據分析挖掘——關聯規則
7.1關聯規則的概念
7.2關聯規則挖掘的一般過程
7.3Apriori算法
7.4FP-Growth算法
7.5關聯模式評估
習題
第8章大數據可視化技術
8.1可視化技術概述
8.2數據可視化工具
8.3數據可視化應用
習題
第9章電信行業大數據應用
9.1電信大數據概述
9.2電信大數據應用
9.3案例1——網絡優化
9.4案例2——客戶細分
9.5案例3——客戶流失管理
習題
第10章其他行業大數據應用
10.1文娛行業大數據應用
10.2教育行業大數據應用
10.3醫療行業大數據應用
習題
參考文獻