統計學：使用 Python 語言 (附光碟)
內容描述
讓統計學與Python帶你進入大數據的世界！
•深入淺出講解統計學理論，循序漸進培養數據分析的能力。
•使用Python程式語言畫出各式統計圖表，習得資料視覺化的專業技能。
•透過電腦模擬統計模型，理解推導過程無負擔。
◎隨書附贈資料檔光碟
資訊流通快速的二十一世紀，每天會產生數千萬筆資料，大數據成為炙手可熱的話題，擁有紮實的統計學理論基礎，正是踏入數據分析的第一步！Python是現今廣受歡迎的程式語言，適用範圍廣泛：從機器學習、爬蟲到統計數據分析。透過統計學與Python程式語言實作的結合，同時接觸並學習時下兩大熱門話題──數據分析與程式語言。
本書是給想學Python程式語言卻又不知如何下手的讀者使用，即全書適合給完全沒有程式語言概念的初學者使用。本書建議用統計學來學習Python程式語言。全書屬於基本統計學的範圍，內容包含：基本統計繪圖與製表技巧、機率與機率分配、統計推論、線性迴歸模型與無母數統計等主題。為了讓讀者無遺珠之憾，書內只要有牽涉到讀取與儲存資料、繪圖、製表、計算以及估計等動作，本書光碟內皆附有對應的Python程式碼供讀者參考，或者讀者亦可以依上述程式碼複製書上內容，進而對Python程式語言有更深一步的認識。
目錄大綱
Chapter 1 數據資料的顯示
1.1 類別性資料
1.2 雙向表
1.3 直方圖
1.4 散佈圖與時間圖
1.5 實證PDF與CDF
Chapter 2 敘述統計
2.1 分配特徵的衡量
2.2 共變異數、相關係數與迴歸線
2.3 應用
Chapter 3 機率與機率分配
3.1 抽樣分配
3.2 機率概論
3.3 機率分配
Chapter 4 特殊的機率分配
4.1 特殊的間斷機率分配
4.2 特殊的連續機率分配
4.3 QQ與PP圖
Chapter 5 區間估計
5.1 中央極限定理與應用
5.2 母體平均數與比率的區間估計
5.3 卡方分配的應用
5.4 F分配的應用
Chapter 6 假設檢定
6.1 假設與誤判
6.2 母體參數的假設檢定
6.3 效力曲線
Chapter 7 二個母體參數的假設檢定
7.1 二個母體平均數差異的假設檢定
7.2 二個母體比率差異的假設檢定
7.3 二獨立母體變異數的假設檢定
Chapter 8 卡方檢定與ANOVA
8.1 卡方檢定
8.2 變異數分析
Chapter 9 簡單的線性迴歸分析
9.1 迴歸模型的意義與OLS
9.2 統計推論
9.3 矩陣的操作
Chapter 10 線性迴歸模型
10.1 線性複迴歸模型的估計與檢定
10.2 殘差值分析
10.3 間斷因變數模型
Chapter 11 無母數統計方法
11.1 二項式機率分配的應用
11.2 成對與獨立樣本
11.3 Kruskal-Wallis 檢定
11.4 等級相關
Chapter 12 Python 的簡介
12.1 Python
12.2 Python的操作
12.3 陣列、矩陣與繪圖
作者介紹
林進益
學歷：
國立中山大學財務管理博士
國立政治大學經濟學研究所碩士
東海大學經濟學系學士
經歷：
致理商專國貿科講師
國立屏東商專財務金融科講師
國立屏東商業技術學院財務金融系副教授
國立屏東大學財務金融學系副教授（退休）
著作：
財金統計學：使用R語言 《財統》 (五南)
經濟與財務數學：使用R語言 《財數》 (五南)
衍生性金融商品：使用R語言 《衍商》 (五南)
財金時間序列分析：使用R語言 《財時》 (五南)
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