大數據商業分析：整合大數據與業務流程的高級商業分析指南

內容描述

<內容簡介>
    在快速變化的時代，企業需要依靠與時俱進的商業分析和基於分析的決策來抓住未來的各種機遇，從而以快於競爭對手的速度適應商業發展趨勢，成為市場的主導者而不是盲從者。    納撒尼爾·林設計出了一個將商業分析融入商業流程中的架構，並剖析了具有實踐性的分析工具和模型，幫助企業和組織參透各類數據的複雜性並及時分析市場變化。由納撒尼爾·林著的《大數據商業分析(整合大數據與業務流程的高級商業分析指南)》不僅展示了一幅商業分析流程的全貌圖，還闡述了發展和實現分析決策所需要的條件與過程。此外，本書還演示了數據驅動的變革如何推動組織發展和決策方式轉變。本書在數據準備、數據分析和數據演繹幾大方面，囊括了豐富的案例研究以及KNIME分析工具實操經驗，引領企業決策者培養一種著眼於全局的思維，及時辨認商業機會並從容應對各種商業挑戰。    《大數據商業分析(整合大數據與業務流程的高級商業分析指南)》對那些希望運用分析技術實現企業變革的商業人士尤為合適，同時適合各類企業和機構的決策者以及高等院校相關專業的師生閱讀。

<章節目錄>
第1章  導論  新的石油——原始數據  分析10大商業問題  重要的學習經驗  連接分析和商業  小結第2章  瞭解你的原料——大數據和小數據  垃圾進，垃圾出  數據和大數據  數據類型  數據格式  小結第3章  數據管理——數據整合、數據質量和數據治理  數據整合  數據質量  數據安全和數據隱私  數據治理  數據準備  數據操作  探索性數據分析  數據模式和趨勢的可視化  小結第4章  掌握工具——分析方法和工具  熟悉工具  不會烹飪的主廚  分析的類型  高級分析和應用程序的類型  小結第5章  分析決策流程和分析決策者  是時候脫下手套了  商業分析流程概述  分析快速原型  人和決策的盲區  美第奇效應  分析決策者  小結第6章  商業流程和分析  流程系列概述  運營管理系統的缺陷  小結第7章  通過辨認模式發現商業機會  群體行為的模式  模式識別在商業中的重要性  認識購買模式：關聯分析  隨著時間推移的模式：時間序列預測  小結第8章  瞭解不可知之事  不可知事件  商業中的未知之事  商業中的杠桿設定和因果性
  小結第9章  商業分析流程實例——分析企業  案例展示  應用分析的10大問題  小結第10章  商業分析流程實例——分析客戶關係管理  客戶問題  瞭解消費者  可操作的客戶觀點  社交和移動客戶關係管理事項  客戶關係知識管理  小結第11章  分析競爭力和生態系統  分析成熟度級別  分析性組織架構  角色和職責  分析生態系統  分析人才管理  小結第12章  總結以及現在怎麼辦  分析不是一時的熱潮  獲得豐富和有效的數據  從探索性數據分析和商業智能分析入手