數據科學:R語言實現
內容描述
本書通過簡單直觀的R代碼、逐漸深入的講解以及省時省力的方法，提供了大量數據分析樣例，終幫助你高效地解決各類數據問題。第1章介紹瞭如何創建R函數，避免不必要的代碼重復。你會學到如何借助R程序包在各種數據源上準備、處理和執行復雜的ETL操作。後面的章節介紹了財務數據的時間序列分析，同時還介紹了機器學習的幾個熱點，例如數據分類、回歸、聚類、關聯規則挖掘、降維等。本書的結尾中，你會學到如何解決實際問題，並能夠在數據分析過程中輕松地給出解決方案。
本書通過簡單直觀的R代碼、逐漸深入的講解以及省時省力的方法，提供了大量數據分析樣例，終幫助你高效地解決各類數據問題。第1章介紹瞭如何創建R函數，避免不必要的代碼重復。你會學到如何借助R程序包在各種數據源上準備、處理和執行復雜的ETL操作。後面的章節介紹了財務數據的時間序列分析，同時還介紹了機器學習的幾個熱點，例如數據分類、回歸、聚類、關聯規則挖掘、降維等。本書的結尾中，你會學到如何解決實際問題，並能夠在數據分析過程中輕松地給出解決方案。
