數據挖掘與R語言

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內容描述

數據挖掘已經廣泛應用於各行各業,並催生了數據分析師的興起。本書結合項目實踐，首先對數據挖掘的核心問題進行了總結，並以保險推薦為例說明數據挖掘過程中每個步驟需要關註之處； 然後，結合香水銷售分析，討論可視化圖形的基本應用。為增強本書的實用性，提高讀者的動手能力，後續章節詳細地分析了數據挖掘在銀行信用卡、餐飲、商務酒店、製造業、公安等領域的應用。此外，本書還介紹了捲積神經網絡在音頻數據處理方面的實際應用。本書內容深入淺出，案例生動形象，可以作為高校相關專業“數據挖掘”“機器學習”“商務數據分析”等課程的實驗教材，也可以供學習數據分析的社會人士參考。