數據挖掘算法與R語言實現

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數據挖掘算法與R語言實現

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內容描述

本書在介紹R軟件基本功能的基礎上，介紹了數據挖掘十大經典算法的基本原理及相應的R語言實現範例，旨在使讀者能夠仿照範例快速掌握大數據分析的方法，從高維海量數據中挖掘有用的信息，使用合適的數據挖掘算法，解決實際問題。全書內容共12章，分別介紹R軟件的使用方法、C4.5算法、k-means算法、CART算法、Apriori算法、EM算法、PageRank算法、AdaBoost算法、kNN算法、Naive Bayes算法、SVM算法及各算法的案例分析。本書理論部分簡單明瞭，所有程序均經過R軟件實際運行。本書各章自成體系，讀者既可從頭逐章學習，也可隨意挑選自己需要的章節學習。讀者可登錄華信教育資源網www.hxedu.com.cn免費下載算法實例代碼。本書既可作為高年級本科生、研究生相關課程的教材，也可作為不同領域數據分析人員的工具書，還可作為零基礎讀者的自學教材。