Python機器學習核心算法編程實例

Python機器學習核心算法編程實例

作者: 丁偉雄
出版社: 電子工業
出版在: 2020-01-01
ISBN-13: 9787121382475
ISBN-10: 7121382474





內容描述


在大數據時代背景下,機器學習是人工智能研究領域中一個極其重要的方向,本書是一本機器學習方面的入門讀物,註重理論與實踐相結合,書中以Python 3.6.5為編寫平臺,共分13章,主要包括機器學習緒論、線性模型、樹回歸、K-means聚類算法、樸素貝葉斯、數據降維、支持向量機、隨機森林、人工神經網絡、協同過濾算法、基於矩陣分解的推薦算法、集成學習、數據預處理等內容。通過本書的學習,除使讀者輕松掌握Python外,還能利用Python簡單、快捷地解決各種機器學習問題。本書適合Python初學者,也適合研究Python的廣大科研人員、學者、工程技術人員。




相關書籍

用 Python 編程和實踐!深度學習教科書

作者 [日]石川聰彥 陳歡

2020-01-01

Tensorflow 2.0 Quick Start Guide

作者 Holdroyd Tony

2020-01-01

零基礎學Python爬蟲、數據分析與可視化從入門到精通

作者 孟兵 李傑臣

2020-01-01







2
2
2