一本書讀懂移動大數據

一本書讀懂移動大數據

作者: 海天電商金融研究中心
出版社: 四塊玉文創
出版在: 2016-11-04
ISBN-13: 9789865661908
ISBN-10: 986566190X
總頁數: 288 頁





內容描述


<內容簡介>
學會移動大數據必備寶典!技術x知識,帶領你進入大數據的世界,理論x實務,讓數據分析、營銷人員等能多元應用數據,帶領大家精準找到目標群眾!從基本定義、主要特徵、挖掘與管理、客戶分析與定位、精準營銷、商業價值與創新、思維現狀與趨勢、營銷模式與策略、安全風險與管理等知識面理論,全面解析後,進一步帶你了解如何運用移動大數據。不管是APP、QRCODE、影片網站等,都可以運用大數據找到目標群眾,做出精準的行銷策略。

<本書特色>
‧從知識到具體應用運用理論,帶領初學者了解大數據,並搭配實際案例,使數據分析、營銷人員等,可印證在商業運用上,輕鬆進入大數據的時代。‧圖表結合,引初學者入門文字解釋搭配圖表介紹,使初入門者能更快速的暸解大數據,下一步就能實際運用。‧大數據實務應用不管是運用在開發陌生客群,或是在整合行銷上都可以運用大數據的資源,讓該產業人員完成

<章節目錄>
第1章時代趨勢,融合大數據與移動互聯網 1.1大數據概述1.1.1大數據的產生 1.1.2大數據的特徵 1.1.3大數據的發展趨勢 1.2移動互聯網概述 1.2.1移動互聯網的現狀 1.2.2移動互聯網入口 1.2.3移動互聯網的行銷模式 1.3移動大數據概述 1.3.1移動大數據的含義 1.3.2移動大數據的獲取 1.3.3移動大數據下的行銷改變 1.4塊數據概述 1.4.1塊數據的概念和產生 1.4.2塊數據的特點 1.4.3塊數據的應用範圍和應用價值 第2章探本溯源,採擷與解讀移動大數據 2.1移動大數據的採擷 2.1.1移動大數據採擷的含義 2.1.2移動大數據採擷的基礎設施 2.1.3各行業移動大數據的來源 2.2移動大數據的行銷解讀 2.2.1移動大數據的行銷價值 2.2.2移動大數據的行銷契機 2.2.3移動大資料與商業智能 2.3移動大數據的採擷與管理 2.3.1移動大數據的採擷過程和方法 2.3.2移動大數據的管理 2.3.3移動大數據的採擷與管理案例 第3章瞄準目標,定位客戶的移動大數據 3.1分析客戶行為 3.1.1分析客戶特徵3.1.2客戶行為分析工具3.1.3分析影響客戶行為的因素3.2實現客戶定位3.2.1目標客戶篩選的原因和依據3.2.2目標客戶篩選的方法和實現3.2.3客戶定位方法3.3改善客戶體驗3.3.1客戶體驗的重要性3.3.2移動大數據提升客戶體驗3.3.3社群網路的客戶體驗提升3.3.4娛樂傳媒的客戶體驗第4章智能投入,行銷精準的移動大數據4.1移動大數據下的精準行銷概述4.1.1精準行銷的含義4.1.2精準行銷的前提4.1.3精準行銷的資訊置入和推廣4.1.4精準行銷的依據和方式4.2移動大數據下的精準行銷方法4.2.1IM推廣行銷4.2.2口碑資訊行銷4.2.3病毒蔓延式行銷4.2.4資訊搜索行銷4.2.5軟文行銷4.3移動大數據精準行銷案例4.3.1【案例】「上品折扣」的產品資訊精準行銷4.3.2【案例】「泰一指尚」的廣告精準置入4.3.3【案例】〈今日頭條〉APP的精準行銷模式第5章發展商業,革新模式的移動大數據5.1移動大數據下的商業價值5.1.1客戶資源的分析與管理5.1.2產品宣傳與資訊推薦5.1.3競爭對手資訊的監測5.1.4市場預測與企業決策5.2移動大數據的商業創新5.2.1移動大數據的資源利用創新5.2.2移動大數據下的商業環境5.2.3移動大數據下商業創新的價值5.2.4移動大數據下的商業創新面臨的挑戰5.3移動大數據下商業模式革新案例5.3.1【案例】移動大數據下的交通運輸行業5.3.2【案例】移動大數據下的房地產5.3.3【案例】移動大數據下的企業管理5.3.4【案例】移動大數據下的醫療衛生行業5.3.5【案例】移動大數據下的零售業第6章移動思維,節點連接的移動大數據6.1移動大數據下的五種思維趨勢6.1.1碎片化趨勢6.1.2粉絲思維趨勢6.1.3聚焦發展思維6.1.4第一思維趨勢6.1.5超前思維趨勢6.2移動大數據下的思維現狀6.2.1移動大數據下的移動互聯網思維特徵6.2.2移動思維的重要性6.2.3平臺化的思維模式6.3移動大數據改變行銷思維6.3.1移動大數據下企業的行銷思維6.3.2移動思維不確定模式下的行銷6.3.3移動大數據下的用戶思維第7章移動LBS,洞察位置的移動大數據7.1移動大數據下的LBS概述7.1.1LBS的定義和行銷原理7.1.2移動大數據下LBS行銷的主要特點7.1.3移動大數據下LBS的應用範圍7.1.4移動大數據下LBS的未來發展7.2移動大數據下的LBS行銷策略7.2.1移動大數據下LBS的個性推薦7.2.2移動大數據下LBS的用戶定位7.2.3移動大數據下LBS的簽到模式7.2.4移動大數據下LBS的危機追蹤 7.2.5移動大數據下LBS的消息更新7.3移動大數據下的LBS行銷案例7.3.1【案例】餐飲行業:LBS的定位應用7.3.2【案例】騰訊地圖:LBS的全景行銷7.3.3【案例】一嗨租車:LBS定位便捷服務7.3.4【案例】好大夫線上:LBS定位找醫生7.3.5【案例】BYD雲端服務:LBS車載互聯系統第8章移動O2O,線上線下的移動大數據8.1移動大數據下的O2O模式8.1.1O2O模式的基本概念和發展8.1.2移動大數據下O2O模式的優勢8.1.3移動大數據下O2O模式的商業用途 8.2移動大數據下的O2O行銷8.2.1移動大數據下的O2O行銷特點 8.2.2移動大數據下的O2O行銷策略 8.2.3移動大數據下的O2O行銷平臺 8.2.4移動大數據下的O2O行銷模式 8.3移動大數據下的O2O行銷案例8.3.1【案例】阿里巴巴:線上線下的合作共贏8.3.2【案例】聚美優品:雙管道行銷的實現8.3.3【案例】寶島眼鏡:O2O雙線行銷之路8.3.4【案例】95081:家政O2O模式8.3.5【案例】中國銀聯:O2O模式的進軍路第9章移動APP,手機終端的移動大數據9.1移動大數據下的APP概述9.1.1APP的定義和行銷9.1.2APP行銷的優勢解讀9.2移動大數據下的APP行銷9.2.1內容為王9.2.2定位精準9.2.3饑餓行銷9.2.4口碑行銷9.2.5事件行銷9.3移動大數據下的APP行銷案例9.3.1【案例】海底撈:大數據背後的訂餐系統9.3.2【案例】沃爾瑪:基於大數據的精準行銷9.3.3【案例】Agoda:互動式的酒店預訂9.3.4【案例】塔吉特:大數據領域的購物單服務9.3.5【案例】UNIQLO:引導至線下實體店面 第10章移動微信,互動溝通的移動大數據10.1移動大數據下的微信概述10.1.1微信行銷的特點10.1.2微信行銷的內容和意義10.2移動大數據下的微信行銷10.2.1二維碼行銷 10.2.2打造公眾平臺10.2.3朋友圈推廣 10.2.4LBS行銷10.3移動大數據下的微信行銷案例10.3.1【案例】南航:微信值機服務10.3.2【案例】歐派電動車:微信互動服務10.3.3【案例】布丁酒店:微信訂房服務10.3.4【案例】糯米酒:微信打造萬名粉絲第11章移動QQ,大量獲取的移動大數據11.1移動大數據下的QQ概述11.1.1QQ行銷的優勢11.1.2QQ行銷的核心11.2移動大數據下的QQ行銷11.2.1溝通技巧11.2.2QQ群組推廣技巧11.2.3空間推廣技巧11.2.4郵箱推廣技巧11.2.5生活服務推廣技巧11.3移動大數據下的QQ行銷案例11.3.1【案例】聯想:QQ秀徽章的筆記本行銷11.3.2【案例】紅米:QQ空間的帳戶互通行銷11.3.3【案例】QQ空間:西瓜創意行銷第12章移動微博,傳播迅速的移動大數據12.1移動大數據下的微博概述12.1.1關於微博行銷的特性12.1.2微博行銷的商業價值12.1.3微博行銷的一些原則12.2移動大數據下的微博行銷12.2.1話題行銷12.2.2粉絲行銷12.2.3互動行銷12.2.4標籤行銷12.3移動大數據下的微博行銷案例12.3.1【案例】伊利舒化:活力舒化奶微博行銷12.3.2【案例】京東:騰訊微博助力引流第13章移動二維碼,快速掃碼的移動大數據13.1移動大數據下的二維碼概述13.1.1二維碼在行銷方面的優勢 13.1.2二維碼的相關應用和價值13.1.3製作二維碼技巧 13.2移動大數據下的二維碼行銷13.2.1創意行銷13.2.2價值行銷13.2.3線上線下行銷13.2.4追蹤行銷13.2.5雲端行銷13.3移動大數據下的二維碼行銷案例13.3.1【案例】特易購:創建虛擬超市13.3.2【案例】同樂節:創意二維碼行銷13.3.3【案例】墓園:推出二維碼墓碑13.3.4【案例】奧瑞金:可變二維碼行銷 第14章移動視頻,視聽體驗的移動大數據14.1移動大數據下的視頻概述414.1.1移動互聯網視頻的優勢14.1.2移動視頻行銷的價值14.2移動大數據下的視頻行銷14.2.1病毒行銷14.2.2多屏行銷14.2.3內容製造14.2.4視頻互動14.2.5藝術思維14.2.6類型豐富14.3移動大數據下的視頻行銷案例14.3.1【案例】別克:打造十二星座微視頻14.3.2【案例】三星:微電影產品植入14.3.3【案例】伊利和加多寶:節目冠名行銷方式14.3.4【案例】易車:開發移動端視頻價值第15章時刻警惕,擺脫風險的移動大數據15.1移動大數據的安全風險15.1.1移動大數據的問題產生15.1.2移動大數據的風險15.1.3移動大數據的認識誤區15.2移動大數據的風險管理15.2.1硬體設備管理15.2.2軟體管理15.2.3認知調整15.3移動大數據的應用風險與風險控制15.3.1移動大數據的應用風險案例15.3.2移動大數據的風險控制15.3.3移動大數據下的風險控制案例 參考文獻




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