大數據挖掘與機器學習-工業4.0時代重塑商業價值
內容描述
<內容簡介>
大數據挖掘與機器學習：工業4.0時代重塑商業價值》分為3個部分，共17章。第Ⅰ部分“計算環境”，包括第1章到第3章。第Ⅱ部分“將數據轉化為商業價值”，包括第4章到第10章。這一部分聚焦於數據挖掘活動中所要用到的方法、算法和路徑。第Ⅲ部分“將其全部結合起來的成功案例”包括第11章到第17章。本部分主要描述了作者參與過的成功應用大數據分析優化企業決策、提高企業價值的公司案例。《大數據挖掘與機器學習：工業4.0時代重塑商業價值》可作為企業管理人員、營銷主管、分析人員、IT人員等作為理解大數據、應用大數據為企業創造價值的指引，同時，本書也可供統計學、應用數學及計算機專業學者和研究人員參考學習。
<作者簡介>
Jared Dean（傑瑞德·迪安）是SAS研究院的研發高級總監。他負責SAS全球數據挖掘解決方案的開發。這包括客戶互動、新功能開發、技術支持、銷售支持和產品集成。在加入SAS之前，Dean是美國人口調查局的數學統計學家。
<目錄>
1概述大數據大事年表為何這個主題現在很重要大數據是否只是一時的狂熱？在何處應用大數據會產生重大影響？21第Ⅰ部分計算環境23第1章硬件1.1存儲器（磁盤）1.2中央處理器1.3內存1.4網絡31第2章分佈式系統2.1數據庫計算2.2文件系統計算2.3考慮因素
