Tableau 商業分析從新手到高手 (視頻版)

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Tableau 商業分析從新手到高手 (視頻版)

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內容描述

本書共分為 4 個部分，分別是產品主題分析、客戶主題分析、營銷主題分析、技術擴展主題分析。 本書偏重於商業分析思路的講解，採用 6 個人物場景對話的方式講授商業問題。每一章的結構 ：先拋出商業環境中一個真實、具有挑戰性的業務或需要決策的問題，然後提出解決問題的思路並得出結論（“分析思路”部分），再介紹如何用 Tableau 實現其中的關鍵部分（“技術實現”部分），最後給出相應的練習（“課後練習”部分）。“分析思路”部分，通常與具體的軟件工具無關 ；“技術實現”部分，若用到了 R 或 Kettle 等相關軟件工具，則在相應節中呈現詳細的操作步驟 ；“課後練習”部分，是對所學內容的實踐練習，加以理解鞏固。 本書適合企業中從事數據分析崗位 1 ～ 3 年的職場人員作為自學教程，適合大中專院校相關專業作為教學參考書，也適合社會上的商業分析類培訓機構作為教材。 由於書中案例均採用 Tableau 2020.3 版本完成，某些功能舊版本無法實現，請先下載新版本。

目錄大綱

第一部分產品主題分析
第1章見微知著：快速了解產品線狀況
1.1分析思路：兩個女裝品牌的產品線分析（1.0版）
1.2技術實現：用Tableau實現1.1節的分析
1.3拓展技術專題1：盒須圖
1.4拓展技術專題2：Tableau連接其他數據庫
1.5課後練習
第2章對比出真知：如何評估產品線的優劣
2.1分析思路：兩個女裝品牌的產品線分析（2.0版）
2.2技術實現：用Tableau實現2.1節的分析
2.3拓展技術專題3：數據清理
2.4課後練習
第3章穿越時空：結合時間發現銷售模式的特徵
3.1一年銷售期產品混合線圖分析（不合理的方法）
3.2分析思路：長周期分組分析（蕭嵐的分析）
3.3技術實現：用Tableau實現3.2節的分析
3.4拓展技術專題4：根據數值等級自動分組
3.5課後練習
第4章賠本是否賺吆喝？產品價值如何綜合評估
4.1產品促銷情況的初步探查
4.2數據ETL工具Kettle
4.3 Kettle的數據處理過程
4.4產品促銷的價值再分析
4.5技術實現：用Tableau實現綜合分析氣泡圖
4.6拓展技術專題5：用Tableau Prep Builder實現數據處理
4.7課後練習
第二部分客戶主題分析
第5章拒絕平均人：對客戶進行合理的分群
5.1分析思路：依據行為將客戶分群
5.2技術實現：用Tableau實現5.1節的分析
5.3擴展技術專題6：直方圖和散點圖
5.4拓展技術專題7：Tableau與R語言
5.5拓展技術專題8：聚類分析
5.6課後練習
第6章重塑客戶漏斗：研究客戶流失模式、識別關鍵因素
6.1分析思路：客戶留存漏斗分析
6.2技術實現：用Tableau實現6.1節的分析
6.3拓展技術專題9：分析的數據粒度
6.4課後練習
第7章簡約不簡單：RFM分析與客戶生命期分析結合
7.1分析思路：關於客戶生命期的分析
7.2技術實現：用Tableau實現7.1節的分析
7.3課後練習
第8章你之蜜糖，我之砒霜：不同客戶對價格優惠的態度觀察
8.1分析思路：優惠券的使用情況分析
8.2技術實現：用Tableau實現8.1節的分析
8.3拓展技術專題10：價格彈性
8.4課後練習
第三部分營銷主題分析
第9章拋棄糊塗賬：如何衡量媒體的營銷價值
9.1分析思路：媒體的測量和篩選
9.2技術實現：用Tableau實現9.1節的分析
9.3課後練習
第10章不猜測，不盲從：A/B測試分析
10.1分析思路：新套裝促銷的A/B測試
10.2技術實現：用Tableau實現10.1節的分析
10.3拓展技術專題11：A/B測試
10.4課後練習
第11章大巧若拙：重新認識購物籃分析
11.1分析思路：購物籃分析
11.2技術實現：用Tableau實現11.1節的分析
11.3拓展技術專題12：購物籃Lift（提升）指標
11.4課後練習
第四部分技術擴展主題分析
第12章人言可畏：快速捕獲客戶的產品關鍵評價
12.1獲取評論數據
12.2相關軟件的安裝及介紹
12.3 R語言的中文分詞及處理
12.4應用Kettle進行後續處理
12.5技術實現：分詞文件的Tableau可視化分析
12.6拓展技術專題13：文本分析的要點與難點
12.7課後練習
第13章設計儀表板：誰敢說自己不是“外貌協會”會員
13.1報表的設計原則
13.2報表的美化原則
第14章使用與管理Tableau Server：分享意味著價值
14.1 Tableau Server概述
14.2交互功能
14.3數據治理
14.4 Tableau Mobile
第15章Tableau的新功能與新版本
15.1數據解釋：從描述現像到解釋原因
15.2數據問答：使用自然語言分析數據
15.3數據角色：實現數據標準化
15.4 Tableau Prep Conductor：自動運行流程

作者介紹

何業文，博易智訊（Bizinsight）創辦人。
十五年專注應用商業智能、數據挖掘與可視化分析；學業背景為國際貿易與會計學雙學位，傳播統計學碩士，經濟學博士生；數字化轉型資深顧問，致力於用最適合的思路，最好用的工具獲得最佳商業決策。
　　
季剛，德勤管理諮詢合夥人。
專注於企業數字化戰略、數據分析、大數據應用、數據挖掘算法、雲計算等領域。
有超過十五年的管理諮詢和系統實施的實戰經驗。
成功幫助很多大型企業的CIO（首席信息官）和CDO（首席數字化官）完成數據驅動的企業轉型，將數據變成企業尋找盈利，降低成本的新能源。