因特網+大數據:精準營銷的利器

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因特網+大數據:精準營銷的利器

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內容描述

<內容大鋼>
    大數據改變了人們的生活方式，也改變了企業的生產和營銷行為。企業主導市場的時代已經一去不復返了，消費者變成了這個時代真正的主導者。消費者的需求開始影響並決定企業的生產行為，消費者的興趣愛好開始成為企業營銷者關註的重點。我們已經無法否認，是因特網和大數據讓消費者成為市場的王者。    陳建英、黃演紅編著的《因特網+大數據(精準營銷的利器)》從服裝、餐飲、交通、零售、商超、娛樂、通信、社交、廣告、醫序、生產製造等方面為企業的精準營銷提出了建議和解決方案。每家企業在面對市場和消費者的時候，都會探索和形成體現自身優勢的方式方法。但不論哪一類行業，在利用因特網和大數據進行營銷時，基本的原理和策略是相通的。本書以翔實的案例，向讀者展示市場中已經成功利用大數據的企業。從別人的案例中，相信每位企業的經營者和營銷者都能發現適合自己企業的策略。    本書適合各類企業管理者、營銷經理、網絡推廣經理、企業營銷總監、網站運營總監，各類電商運營經理、從事傳統企業、近期想開展電商業務的大中小企業CEO及高管，對移動因特網感興趣的讀者閱讀與參考。

<作者介紹>
陳建英//黃演紅

<目錄>
第1章　數字迷人：大數據時代，營銷大變局  1.1　從IT到DT，什麼變了？  1.2　如果消費者控制了你的營銷，怎麼辦？  1.3　大數據為什麼能撬動世界？  1.4　大數據商業變革，變革了什麼？  1.5　精準營銷，為什麼在現在崛起與爆發第2章　數據源頭：消費者？搜索引擎？還是DT技術  2.1　思維變局，不能忽視的數據  2.2　精準營銷數據從哪兒來？  2.3　構建屬於自己的營銷數據庫  2.4　DT技術挖掘數據，要比消費者還瞭解他自己第3章　量體裁衣：讓衣服穿在合適的人身上  3.1　用數據挖掘消費者適合穿什麼？  3.2　如何以導購App收集數據，定位消費者？  3.3　社交平臺的服裝營銷策略  3.4　以數據提升服務，以體驗吸引消費者第4章　看人下菜：舌尖上的餐飲大數據  4.1　移動因特網帶來的營銷渠道變革  4.2　基於地圖的餐飲營銷怎麼做？  4.3　如何積累自己的餐飲營銷數據？  4.4　讓消費者參與，DIY自己的飯菜  4.5　社交飯局：社交平臺上如何做餐飲營銷？  4.6　未來食客們到底關註什麼？第5章　說走就走：地圖和街景數據中的營銷秘密  5.1　地圖知道你所有足跡的秘密  5.2　如何讓旅遊App知道消費者想去哪兒？  5.3　出行無憂，大數據如何讓城市暢通無阻？  5.4　街景地圖怎樣讓用戶足不出戶游遍全世界？  5.5　用無線終端收集景區遊客信息，精準營銷第6章　生活保姆：零售與商超打響大數據之戰  6.1　淘寶大數據的精準營銷  6.2　怎樣用大數據為消費者開好購物單？  6.3　用數據決策商品搭配銷售  6.4　瞅準「關鍵時刻」，精準營銷  6.5　劃分消費者類別，讓營銷進入消費者的心第7章　影視凶猛：依據用戶的喜好創作影視  7.1　搜索引擎知道電影的票房  7.2　拍什麼影視作品數據說了算  7.3　視頻網站的大數據精準營銷  7.4　如何在微電影4、微視頻5中實現精準營銷？第8章　社交通信：大數據寶地，精準營銷利器  8.1　尋找社交平臺上的大數據寶藏  8.2　騰訊為什麼與京東合作？  8.3　社交平臺上開故事會  8.4　如何吸引粉絲，做好粉絲營銷？  8.5　通信運營商的大數據實踐第9章　廣告媒體：讓廣告只給有需求的消費者看  9.1　不一樣的時代，不一樣的廣告  9.2　如何讓廣告只給有需求的消費者看？  9.3　新媒體如何做精準營銷？
  9.4　大數據如何讓傳統媒體實現精準營銷？  9.5　攻佔手機端流量入口第10章　金融理財：因特網金融的顛覆與創新  10.1　因特網改變了傳統金融市場的什麼？  10.2　因特網金融要精準人群，而不是精準媒體  10.3　如何用大數據做P2P網貸？  10.4　第三方理財平臺如何吸引消費者？  10.5　剖析眾籌模式的營銷模式第11章　醫療服務：讓每個人都有自己的專屬醫生  11.1　大數據真的可以預測醫療方向嗎？  11.2　求人不如求己的智能App  11.3　如何根據流感疫情數據定製營銷方案？  11.4　用大數據為病人尋求治療方案  11.5　醫藥O2O怎樣掌控消費者健康？  11.6　醫療/運動穿戴設備實現病人自助醫療第12章　生產製造：用大數據多快好省地按需生產  12.1　大數據時代，需求決定生產  12.2　用數據定位消費者，挖掘消費者需求  12.3　個性化生產，讓消費者參與產品設計  12.4　如何以大數據提升傳統製造業核心競爭力？  12.5　讓產品信息化，構建企業營銷數據庫第13章　共贏營銷：精準營銷時代的雙贏未來  13.1　大數據與精準營銷構建智能未來  13.2　數據與雲構建人類的共享未來  13.3　數據安全是大勢所趨  13.4　數據思維創造新的發展機遇