人工智能會取代人類嗎?

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人工智能會取代人類嗎?

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內容描述

如今正是人工智能領域大火的時代。近年來，人工智能各方面的發展都在逐漸完善，應用也越來越多，並且在很多方面的表現都超越了人類。人工智能第二次被寫入中國政府工作報告。關於人工智能，人們普遍關註的：

人工智能達到了什麽程度？
如何看待人工智能未來數十年的發展空間？
人工智能將會怎樣影響我們的生活？
現在什麽職業最容易被人工智能取代？
最難被人工智能替代的職業是什麽？
人工智能領域創業有哪些經驗和教訓？
如何正確地給人工智能當帶路黨？
為什麽有很多名人讓人們警惕人工智能？
如何看待人工智能領域的很多專家關於“人工智能將對人類存亡造成威脅”的觀點？
我們能不能開發出可以反復自我改進的機器，使其智能快速提升並超越人類？

上述問題，在本書你都可以找到答案。

海報：

目錄大綱

第一部分
人工智能的前塵舊事  
第一章人工智能之夢
人工智能史前史｜002 
來計算吧｜003 
布爾和巴貝奇｜004 
第一位程序員｜006 
邏輯革命｜008 
數學的終結｜010 
無法計算的事物｜011 
計算機問世｜013 
達特茅斯及其他｜013 
大西洋對岸｜015 
早期的成功｜016 
我們的機器大師｜017 
你感覺如何｜018 
早期的失敗｜020 
對常識進行編碼｜021 
對人工智能的批評｜023 
人工智能週期｜024 
人工智能之春｜025 
無人駕駛汽車｜027 
親愛的沃森｜028 
圍棋之王｜029 
看不見的人工智能｜031 
第二章測量人工智能
圖靈測試｜033 
勒布納獎｜034 
電腦程序通過了圖靈測試？｜035 
超越圖靈測試｜037 
元圖靈測試｜040 
恐怖谷｜040 
樂觀預測｜042 
悲觀預測｜043 
專家意見｜044 
前面的路｜046
第二部分人工智能的現狀
第三章當今人工智能的情況
四大部落｜048 
兩大洲｜051 
機器學習的情況｜051 
自動推理的情況｜054 
機器人的情況｜059 
計算機視覺的情況｜062 
自然語言處理的情況｜064 
人工智能和遊戲｜067 
第四章人工智能的局限性
強人工智能｜076 
通用人工智能｜078 
反對人工智能的觀點｜079 
機器能擁有創造力嗎｜080 
“難題”｜082 
緘默限制｜084 
人為限制｜086 
機器合作夥伴｜089 
倫理限制｜090 
算法歧視｜093 
隱私｜094 
錯誤身份｜095 
危險信號｜096 
新法律｜097 
危險信號示例｜098 
反對危險信號法｜101 
奇點｜102 
數學上的兩點困惑｜104 
奇點可能永遠不會到來｜104 
模擬大腦｜112 
解決智能｜113 
人類的限制｜114 
集體學習｜114 
第五章人工智能的影響
人工智能與人類｜117 
你應該擔心嗎｜119
我們最大的風險｜120 
人工智能和社會｜121 
弟兄之海｜122 
人工智能和經濟學｜122 
多少就業崗位受到威脅｜124 
哪些工作崗位可能會消失｜128 
從革命中生存下來｜144 
機會“金三角” ｜145 
人工智能和戰爭｜146 
禁止殺手機器人｜147 
反對意見#1：機器人更有效｜149 
反對意見#2：機器人更符合道德規範｜150 
反對意見#3：機器人可以只對付機器人｜151 
反對意見# 4：自主武器已經存在，且為必需｜151 
反對意見#5：武器禁令不管用｜152 
禁令怎樣發揮作用｜153 
殺手機器人@聯合國｜154 
人工智能的失效｜156 
增強智能｜157 
社會福祉｜158 
研究人工智能帶來的影響｜159 
第三部分人工智能的未來
第六章技術變革
教訓一：要付出代價｜164 
教訓二：不是所有人都會贏｜166 
教訓三：技術內嵌著強大的觀念｜167 
教訓四：改變不是漸進的｜168 
教訓五：新技術成為常態｜169 
教訓六：我們並不知道自 想要什麼｜170 
這次不一樣｜171 
新經濟｜172 
錢為人人｜173
夢游著走進未來｜174 
第七章十項預測
預測之一：禁止你駕駛汽車｜177 
預測之二：你每天都看醫生｜179 
預測之三：瑪麗蓮·夢露重返銀幕｜180 
預測之四：計算機能聘請你，也能炒了你｜181 
預測之五：你對著房間說話｜182 
預測之六：機器人搶銀行｜183 
預測之七：德國隊輸給機器人隊｜184 
預測之八：全球各地穿梭著無人駕駛的船隻、飛機和火車｜185 
預測之九：電視新聞不再由人類製作｜186 
預言之十：我們死後繼續“活”下去｜187 
尾聲｜191 
參考書目｜195 
註釋｜201

作者介紹

托比·沃爾什（Toby Walsh）
柏林工業大學客座教授和新南威爾士大學人工智能科學教授，負責領導澳大利亞ICT研究卓越中心Data61的算法決策理論小組。他被推選為澳大利亞科學院研究員，並獲得了久負盛名的洪堡（Humboldt）研究獎以及新南威爾士州州長頒發的2016年工程與ICT卓越獎。他還曾在英國、法國、德國、意大利、愛爾蘭和瑞典擔任研究職務，並於最近入選了澳大利亞首屆百強知識明星（Knowledge Nation 100）榜單，該榜單入選人均為澳大利亞數字革命領域的佼佼者。
他經常在電視和廣播上探討人工智能和機器人的影響，也經常為平面和網絡媒體，如《新科學人》 《科學美國人》和《宇宙》等撰寫文章。他的推特賬戶（@TobyWalsh）被評選為跟進人工智能發展最值得關注的十人之一。他曾在CEBIT、TEDx、世界知識論壇、達沃斯亞洲論壇等做過講演，為禁止致命性自主武器（也就是“殺手機器人”）到聯合國發過言。
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