Excel 數據獲取與處理

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Excel 數據獲取與處理

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內容描述

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本書以項目為導向，由淺入深地介紹Excel 2016在數據獲取與處理中的應用。全書共14個項目，項目1簡單介紹Excel 2016的界面，以及工作簿、工作表、單元格的概念；項目2介紹各種類型數據的輸入；項目3介紹如何美化工作表；項目4介紹如何使用Excel獲取文本數據；項目5介紹如何使用Excel獲取網站數據；項目6介紹如何使用Excel獲取MySQL數據庫中的數據；項目7介紹如何對數據進行排序；項目8介紹如何篩選數據中的關鍵信息；項目9介紹如何對數據進行分類匯總；項目10介紹如何製作透視表；項目11～項目13分別介紹日期和時間函數、數學函數、統計函數的應用；項目14介紹宏的應用。每一個項目都包含了技能拓展，以補充Excel在數據獲取與處理方面的應用。此外，項目2～項目14包含了技能訓練，可以幫助讀者鞏固所學的內容。
本書可作為高校數據分析類課程的教材，也可作為數據分析愛好者的自學用書。

目錄大綱

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第1篇獲取數據

項目1認識Excel 2016 1 

1.1認識用戶界面2 

1.1.1啟動Excel 2016 2 

1.1.2介紹用戶界面2 

1.1.3關閉Excel 2016 4 

1.2了解工作簿、工作表和單元格5

1.2.1了解工作簿5 

1.2.2了解工作表5 

1.2.3了解單元格5 

1.3技能拓展6 

項目2輸入數據11 

2.1輸入訂單號和菜品名稱12 

2.2輸入價格和數量16 

2.3輸入日期和時間17 

2.4技能拓展20 

2.5技能訓練32 

項目3美化工作表33 

3.1合併單元格34 

3.2設置邊框35 

3.2.1添加邊框35 

3.2.2添加斜向邊框38 

3.3調整行高與列寬39 

3.3.1調整行高39 

3.3.2調整列寬41 

3.4設置單元格底紋42 

3.4.1用單色填充標題42 

3.4.2用雙色填充字段名43 

3.5突出顯示數值為1的單元格45 

3.6技能拓展47 

3.7技能訓練53 

項目4獲取文本數據55 

4.1獲取客戶信息數據55 

4.2技能拓展58 

4.3技能訓練60 

項目5獲取網站數據61 

5.1獲取北京市統計局網站數據61

5.2技能拓展64 

5.3技能訓練66 

項目６獲取MySQL數據庫中的數據67 

6.1新建MySQL數據源67 

6.2導入MySQL數據源的數據71 

6.3技能拓展73 

6.4技能訓練77 

第2篇處理數據

項目7對訂單數據進行排序78 

7.1根據單個關鍵字進行排序78 

7.2根據自定義店鋪所在地順序

進行排序80 

7.3技能拓展82 

7.4技能訓練85 

項目8篩選訂單數據的關鍵信息86 

8.1根據顏色篩選店鋪所在地86 

8.2自定義篩選某些會員的消費數據88 

8.3技能拓展89 

8.4技能訓練92 

項目9分類匯總每位會員的消費金額93 

9.1分類匯總每位會員的消費金

額的總額93 

9.2分類匯總每位會員的消費金

額的平均值95 

9.3分頁顯示匯總結果96 

9.4技能拓展98 

9.5技能訓練99 

項目10製作數據透視表101 

10.1手動創建訂單數據的透視表101

10.2編輯訂單數據的透視表103 

10.2.1改變數據透視表的佈局103 

10.2.2設置數據透視表樣式104 

10.3技能拓展108 

10.4技能訓練114 

項目11使用日期和時間函數完善

員工數據116 

11.1在員工數據中計算日期和時間117 

11.1.1計算兩個日期期間內的年數、

月數、天數117 

11.1.2計算兩個日期之間的天數120 

11.1.3計算從開始日期算起的1個月

之後的日期122 

11.1.4計算出給定的月份數之後的月末

的日期123 

11.1.5計算與起始日期相隔指定日期

的日期值124 

11.1.6計算指定期間佔一年的比率125 

11.2技能拓展126 

11.3技能訓練133 

項目12使用數學函數處理企業的

營業數據135 

12.1使用PRODUCT函數計算折

後金額136 

12.2使用SUM函數計算8月營業

總額137 

12.3使用SUMIF函數按條件計算

8月1日營業總額138

12.4使用QUOTIENT函數計算8 

月平均每日營業額139 

12.5將折後金額向下舍入到最接近

的整數140 

12.6技能拓展142 

12.7技能訓練145 

項目13使用統計函數處理企業的營業

數據146 

13.1統計個數147 

13.1.1統計私房小站8月訂單數147 

13.1.2統計私房小站8月1日訂單數148 

13.2計算平均值149 

13.2.1計算私房小站8月平均每個

訂單的消費金額149 

13.2.2計算私房小站的鹽田分店的

8月平均每個訂單的消費金額150 

13.3計算最大值和最小值151 

13.3.1計算消費金額的最大值151 

13.3.2計算消費金額的第二大值152 

13.3.3計算消費金額的最小值153 

13.3.4消費金額的第二小值154 

13.4計算眾數、頻率和中值155 

13.4.1計算消費金額的眾數155 

13.4.2計算消費金額在給定區域出

現的頻率156 

13.4.3計算消費金額的中值157 

13.5技能拓展158

13.6技能訓練164 

項目14使用宏生成工資條166 

14.1顯示【開發工具】選項卡167 

14.2生成員工的工資條168 

14.3技能拓展171 

14.4技能訓練179 

附錄專有名詞解釋181

作者介紹

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張良均，高級信息系統項目管理師，泰迪杯全國大學生數據挖掘競賽（www.tipdm.org）發起人。華南師範大學、廣東工業大學兼職教授，廣東省工業與應用數學學會理事。兼有大型高科技企業和高校的工作經歷，主要從事大數據挖掘及其應用的策劃、研發及諮詢培訓。全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試繼續教育和CDA數據分析師培訓講師。發表數據挖掘相關論文數20餘篇，已取得國家發明專利12項，主編《Hadoop大數據分析與挖掘實戰》《Python數據分析與挖掘實戰》《R語言數據分析與挖掘實戰》等多本暢銷圖書，主持並完成科技項目9項。獲得SAS、SPSS數據挖掘認證及Hadoop開發工程師證書，具有電力、電信、銀行、製造企業、電子商務和電子政務的項目經驗和行業背景。

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