人工智能和大數據——新智能的誕生

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人工智能和大數據——新智能的誕生

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內容描述

本書介紹了人工智能和大數據的技術發展及相關應用領域。全書共分為4章： 第1章智能的含義，第2章數字學習，第3章算法的統治，第4章人工智能的用途。書中主要內容包括智能的定義、商業智能、人工智能、商業智能的發展歷史、學習的定義、數字學習、大數據和物聯網的影響、基於大數據的人工智能、監督學習和無監督學習、算法的定義、AI簡史、人工智能的應用。為了方便讀者閱讀，本書在多個附錄中介紹了AI和大數據的相關技術和術語。 本書適合從事人工智能項目開發的讀者閱讀。

目錄大綱

第1章什麼是智能
1.1智能
1.2商業智能
1.3人工智能
1.4BI發展史
1.4.1BI 1.0
1.4.2BI 2.0
1.4.3再說一點
第2章數字學習
2.1什麼是學習
2.2數字學習
2.3互聯網改變了玩法
2.4大數據和物聯網將會重新進行洗牌
2.5基於大數據的人工智能是數字學習的關鍵
2.6監督學習
2.7強化監督學習
2.8無監督學習
第3章算法的統治
3.1什麼是算法
3.2AI簡史
3.2.120世紀40年代到50年代
3.2.220世紀60年代初期
3.2.320世紀70年代
3.2.420世紀80年代
3.2.520世紀90年代
3.2.621世紀初
3.3算法基於神經網絡的含義
3.4大數據和AI為什麼能配合得這麼好
第4章人工智能的應用
4.1客戶體驗管理
4.1.1在客戶體驗管理過程中，智能手機和平板電腦扮演了
什麼角色
4.1.2CXM不僅僅是一個軟件包
4.1.3CXM的組成
4.2交通業
4.3醫療行業
4.4“智能”個人助理(或代理)
4.5圖像和聲音識別
4.6推薦工具
結論
附錄A大數據
附錄B智能數據
附錄C數據湖
附錄D人工智能術語
附錄E機器學習和傳統商業智能的對比
附錄F基於機器學習實現定制方案所需的步驟

作者介紹

費爾南多.伊弗雷特(Fernando Iafrate) 法國巴黎迪士尼商業智能部門主管，兼任巴黎多芬納大學、法國格勒諾布爾管理學院及比利時魯汶根特管理學院教授。