統計,讓數字說話!(第二版)
內容描述
有了基本的統計觀念,就能聽懂數字說的話!
統計與現代人的生活息息相關,我們平時會碰到各式各樣的統計數字,各行各業都需要應用到統計方法。想了解統計嗎?《統計,讓數字說話!》透過生活化的實例,利用敘述的方式,把最重要的基本概念解釋得清清楚楚,不管是學生還是社會人士,這本書都能讓你茅塞頓開,正確判斷數字所說的話。
讀了這本書,你就能回答以下這類問題:
政府宣布上個月的失業率是6.5%──這個數字代表什麼意義?這個官方數字是怎麼算出來的?它精確嗎?
根據醫學實驗結果,按時服用阿斯匹靈,可減低心臟病的風險──這些實驗結果可信嗎?
只訪問了一、兩千人的民調結果會準嗎?
資料顯示,坐飛機比開車安全得多,可是為什麼大家還是覺得坐飛機比較危險?
目錄大綱
導 讀 數字真的說了什麼? 鄭惟厚
新版譯序 鄭惟厚
前 言 統計是什麼? 墨爾
第一部 產生數據
第一章 樣本
抽樣基本觀念 叩應的意見調查準確嗎?
簡單隨機抽樣 不管有錢沒錢,被選入的機會都是一樣的
從樣本看母體 好的抽樣方法要像神槍手一樣
信賴敘述 「95%的信心水準」是什麼意思?
抽樣的實際面 在相信調查結果之前,應該問哪些問題?
其他抽樣設計 「從地圖抽樣」而不是「從人抽樣」
議題:民意調查與政治活動 競選活動變成行銷活動了
議題:以隨機選取作為公共政策 為什麼當兵用抽籤決定?
議題:資訊道德 保護個人和提供知識,哪裡才是平衡點?
第二章 實驗
為什麼要實驗? 因果關係的最好證據
隨機化比較實驗 很多病人甚至對假的治療有正面反應
實驗的施行 任何改變都可以增加生產量
其他實驗設計 也想要知道男性和女性分別的反應如何
議題:公共政策實驗 要對付政壇人士及激進團體
議題:道德與實驗 故意給病人比較差的治療是否道德?
第三章 量度
有效和無效量度 聯考分數是否有助於預測大學成績?
準確和不準確量度 如果度量許多次,會是什麼狀況?
量度的尺度 我們不能計算1500人的「平均性別」
議題:數字可以怎樣「詐」我們 清楚看到假數據 139
第二部 整合數據
第四章 描述分布
展示數據 怎樣才是好的圖和表?
呈現分布 從圖讀出故事
如何度量中心或平均 各式各樣的「平均」怎麼用?
如何度量離度或變異性 資料散布多廣?
常態分布 許多資料都是常態分布
第五章 了解關聯的意義
雙向表 女性在工作收入上受否受到歧視?
散布圖及相關係數 哪些資料之間有相連?相關性多強?
議題:因果問題 吸菸一定導致肺癌嗎?
迴歸及預測 如何預測未知資料?預測準確嗎?
第六章 消費者物價指數及它的鄰居
指數 1980年到現在,什麼東西漲價了?
消費者物價指數 錢變小了!
議題:政府統計的處境 消費者物價指數影響每個人的收入
隨時間改變的資料 景氣循環可不可以預測?
第三部 根據資料做結論
第七章 機率:討論可能性的語言
什麼是機率? 保險公司怎麼賺錢?
議題:對於可能性的探討 生7個女兒後,一定生兒子嗎?
用模擬方法求機率 簡單算機率
賭場的優勢:期望值 有沒有會贏錢的賭法?
第八章 推論:有信心的結論
有信心的估計 市長有多少信心會當選?
比率及平均數的信賴區間 如何估計學生平均看多久電視?
統計顯著性 怎樣否定/肯定一個假設?
比率和平均數的顯著性檢定 證據有多強?
議題:真正了解統計顯著性的意義 依據什麼判定為歧視?
附 錄
表A 隨機數字
表B 常態分布的百分位數
表C 常態分布的臨界值
作者介紹
墨爾Mark Miodownik/作者
普度大學(Purdue University)統計學教師。墨爾是資料分析法的始祖之一,美國統計學會/美國數學學會(SAA/MAA)委員會會員,成功提倡統計教學法的改革。他在教學方面的成就,獲得了美國數學學會1995年教學傑出獎。
鄭惟厚/譯者
台灣大學數學系畢業。美國愛荷華大學數學碩士、統計學博士,現任淡江大學數學系教授。譯有《統計,讓數字說話!》、《毛起來說e》、《看漫畫,學統計》、《統計學的世界》、《機率學的世界》、《別讓統計數字騙了你》(皆為天下文化出版)。所著的第一本書《你不能不懂的統計常識》,即榮獲第四屆「吳大猷科學普及著作獎」創作類銀籤獎,並且入圍了97年行政院新聞局金鼎獎最佳科學類圖書。