統計，讓數字說話！（第二版）

內容描述

有了基本的統計觀念，就能聽懂數字說的話！

統計與現代人的生活息息相關，我們平時會碰到各式各樣的統計數字，各行各業都需要應用到統計方法。想了解統計嗎？《統計，讓數字說話！》透過生活化的實例，利用敘述的方式，把最重要的基本概念解釋得清清楚楚，不管是學生還是社會人士，這本書都能讓你茅塞頓開，正確判斷數字所說的話。
讀了這本書，你就能回答以下這類問題：

政府宣布上個月的失業率是6.5%──這個數字代表什麼意義？這個官方數字是怎麼算出來的？它精確嗎？
根據醫學實驗結果，按時服用阿斯匹靈，可減低心臟病的風險──這些實驗結果可信嗎？
只訪問了一、兩千人的民調結果會準嗎？
資料顯示，坐飛機比開車安全得多，可是為什麼大家還是覺得坐飛機比較危險？

目錄大綱

導　　讀 數字真的說了什麼？　　鄭惟厚
新版譯序 鄭惟厚
前　　言 統計是什麼？　　墨爾
第一部　產生數據
第一章　樣本
抽樣基本觀念 叩應的意見調查準確嗎？
簡單隨機抽樣 不管有錢沒錢，被選入的機會都是一樣的
從樣本看母體 好的抽樣方法要像神槍手一樣
信賴敘述 「95%的信心水準」是什麼意思？
抽樣的實際面 在相信調查結果之前，應該問哪些問題？
其他抽樣設計 「從地圖抽樣」而不是「從人抽樣」
議題：民意調查與政治活動 競選活動變成行銷活動了
議題：以隨機選取作為公共政策 為什麼當兵用抽籤決定？
議題：資訊道德 保護個人和提供知識，哪裡才是平衡點？
第二章 實驗
為什麼要實驗？ 因果關係的最好證據
隨機化比較實驗 很多病人甚至對假的治療有正面反應
實驗的施行 任何改變都可以增加生產量
其他實驗設計 也想要知道男性和女性分別的反應如何
議題：公共政策實驗 要對付政壇人士及激進團體
議題：道德與實驗 故意給病人比較差的治療是否道德？
第三章 量度
有效和無效量度 聯考分數是否有助於預測大學成績？
準確和不準確量度 如果度量許多次，會是什麼狀況？
量度的尺度 我們不能計算1500人的「平均性別」
議題：數字可以怎樣「詐」我們 清楚看到假數據 139
第二部　整合數據
第四章 描述分布
展示數據 怎樣才是好的圖和表？
呈現分布 從圖讀出故事
如何度量中心或平均 各式各樣的「平均」怎麼用？
如何度量離度或變異性 資料散布多廣？
常態分布 許多資料都是常態分布
第五章 了解關聯的意義
雙向表 女性在工作收入上受否受到歧視？
散布圖及相關係數 哪些資料之間有相連？相關性多強？
議題：因果問題 吸菸一定導致肺癌嗎？
迴歸及預測 如何預測未知資料？預測準確嗎？
第六章 消費者物價指數及它的鄰居
指數 1980年到現在，什麼東西漲價了？
消費者物價指數 錢變小了！
議題：政府統計的處境 消費者物價指數影響每個人的收入
隨時間改變的資料 景氣循環可不可以預測？
第三部　根據資料做結論
第七章 機率：討論可能性的語言
什麼是機率？ 保險公司怎麼賺錢？
議題：對於可能性的探討 生7個女兒後，一定生兒子嗎？
用模擬方法求機率 簡單算機率
賭場的優勢：期望值 有沒有會贏錢的賭法？
第八章 推論：有信心的結論
有信心的估計 市長有多少信心會當選？
比率及平均數的信賴區間 如何估計學生平均看多久電視？
統計顯著性 怎樣否定／肯定一個假設？
比率和平均數的顯著性檢定 證據有多強？
議題：真正了解統計顯著性的意義 依據什麼判定為歧視？
附　錄
表A 隨機數字
表B 常態分布的百分位數
表C 常態分布的臨界值

作者介紹

墨爾Mark Miodownik／作者
普度大學（Purdue University）統計學教師。墨爾是資料分析法的始祖之一，美國統計學會／美國數學學會（SAA/MAA）委員會會員，成功提倡統計教學法的改革。他在教學方面的成就，獲得了美國數學學會1995年教學傑出獎。

鄭惟厚／譯者
台灣大學數學系畢業。美國愛荷華大學數學碩士、統計學博士，現任淡江大學數學系教授。譯有《統計，讓數字說話！》、《毛起來說e》、《看漫畫，學統計》、《統計學的世界》、《機率學的世界》、《別讓統計數字騙了你》（皆為天下文化出版）。所著的第一本書《你不能不懂的統計常識》，即榮獲第四屆「吳大猷科學普及著作獎」創作類銀籤獎，並且入圍了97年行政院新聞局金鼎獎最佳科學類圖書。