機器學習vs復雜系統

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機器學習vs復雜系統

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內容描述

本書從跨學科視角來看待人工智能這個技術性的學科。圍繞用數學模型預測未來這一主題，介紹算法，主要包括現在流行的機器學習和深度學習算法，以及算法要解決問題本身的復雜性。復雜的問題，需要復雜的算法，而算法設計背後的老師正是自然界的復雜性本身。最終，我們上升到自然界解決復雜性最有利的工具，即人類智能本身，讓讀者從神經科學的角度再次理解人工智能這個大主題，理解神經科學是如何啟發人工智能的，而人工智能又如何幫助我們理解人類智能本身。本書既適合具有高中以上數學知識的一般讀者，作為他們瞭解人工智能和復雜系統領域的科普讀物；也適合已經在人工智能領域工作的專業人士，使他們從工程視角之外的更大視角去看待這一領域，獲得新的啟發。