R語言：數據可視化與統計分析基礎

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R語言：數據可視化與統計分析基礎

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內容描述

本書從“易上手”的基本理念出發，主要為高校經濟、金融類專業的學生或者非計算機類專業的讀者而設計。全書通過對R語言強大功能的解釋，向讀者展示如何應用R語言進行數據處理和分析、繪圖以及基本統計分析這三個方面。
特別值得一提的是，作者始終強調R語言的實戰練習，並註重對基本函數的註釋，希望能夠幫助立志從零基礎來學習R語言的經濟金融類讀者掌握這一工具，特別是能夠將其所學的抽象理論知識和接觸到的多樣化信息有效結合，變成生動可見、通俗易懂的美麗畫面。
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目錄大綱

前言
第1章　R語言簡介 / 1
1.1　R語言的背景 / 1
1.2　R語言的基本工作環境 / 1
1.3　使用R語言的良好習慣 / 3
1.4　腳本編輯器 / 4
1.5　從幫助文檔中獲取信息 / 5
1.6　基礎包和擴展包 / 8
1.7　使用RStudio / 11
1.8　本章涉及的常用命令 / 13
第2章　數據操作 / 14
2.1　對象 / 14
2.2　屬性、類和模式 / 15
2.3　數據結構 / 17
2.4　數據載入 / 32
2.5　數據輸出 / 39
2.6　數據管理 / 42
2.7　本章涉及的常用命令 / 60
第3章　字符串的處理 / 61
3.1　字符串 / 61
3.2　文本文件的讀寫 / 62
3.3　正則表達式 / 64
3.4　用基礎包中的函數處理字符 / 65
3.5　用擴展包stringr中的函數處理字符 / 74
第4章　基本統計分析 / 77
4.1　數據的基本統計特徵 / 77
4.2　分佈函數與創建隨機數 / 78
4.3　數據匯總 / 80
4.4　使用擴展包中的函數進行基本統計分析 / 85
第5章　基本繪圖 / 87
5.1　R語言的繪圖功能簡介 / 87
5.2　圖形設備 / 89
5.3　繪圖區、圖形區和邊界 / 91
5.4　改變圖形中的符號和線條 / 92
5.5　添加圖例 / 95
5.6　圖像分割函數layout() / 95
5.7　圖形參數 / 98
5.8　常用的低級繪圖函數 / 108
第6章　繪圖進階 / 133
6.1　plot()函數 / 133
6.2　用pie()函數繪製餅圖 / 140
6.3　用barplot()函數繪製柱狀圖 / 140
6.4　用hist()函數繪製直方圖 / 143
6.5　用boxplot()函數繪製箱線圖 / 146
6.6　用dotchart()函數繪製點圖 / 147
6.7　用pairs()函數繪製配對散點圖 / 149
6.8　用coplot()函數繪製條件散點圖 / 150
6.9　用curve()函數繪製自定義的函數圖形 / 151
6.10　繪製三維信息圖形 / 154
第7章　顏色管理 / 165
7.1　為數據增添色彩：R語言中的顏色管理 / 165
7.2　函數colors() / 166
7.3　調色板函數palette() / 167
7.4　基礎安裝包grDevice中的預製調色板函數 / 169
7.5　使用擴展包RColorBrewer進行顏色管理 / 171
第8章　使用ggplot2擴展色繪圖 / 175
8.1　使用擴展包ggplot2所需的基本知識 / 176
8.2　基本作圖函數qplot() / 176
8.3　圖層 / 181
8.4　ggplot2繪圖實踐 / 190
8.5　使用ggplot2繪製其他常用圖形 / 218
第9章　繪製地圖 / 234
9.1　擴展包maps / 234
9.2　在地圖中展示數據 / 236
9.3　繪製浙江省地圖並展示數據 / 245
第10章　在R語言中進行簡單的回歸分析 / 249
10.1　基本的線性回歸 / 249
10.2　多元線性回歸 / 254
10.3　多項式回歸 / 255
10.4　交互項 / 256
10.5　方差分析表與F檢驗 / 256
10.6　模型的診斷性檢驗 / 259
10.7　廣義線性模型 / 264
10.8　分位數回歸模型 / 267
第11章　時間序列模型 / 272
11.1　日期、時間與時間序列數據的構造 / 272
11.2　隨機遊走與偽回歸 / 278
11.3　DF檢驗 / 282
11.4　ADF檢驗 / 283
11.5　格蘭傑因果檢驗 / 286
11.6　協整與誤差修正模型 / 289
附錄A　編寫簡單的R語言程序 / 305
附錄B　R語言中的apply函數家族 / 316
致謝 / 322
參考文獻 / 323