SPSS數據統計與分析

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內容描述

本書結合具體案例介紹了SPSS的重點功能和常用功能。全書主要包括4個方面的內容：SPSS基礎，包括軟件基本情況、基本操作、數據文件的使用和預處理等；SPSS基本統計，包括描述性統計、均值比較、方差分析、回歸分析等；SPSS高級統計，包括因子分析、聚類分析、判別分析、時間序列分析等；案例部分，通過案例介紹SPSS在不同領域的綜合應用，而且涉及數據搜集和調查方法、數據分析報告的撰寫方法和技巧等內容。本書層次分明，理論與實踐相結合，適合作為相關專業的教材使用。

目錄大綱

基礎知識篇
第1章spss與數據分析概述
1.1 spss軟件版本、安裝與啟動
1.2 spss的工作界面、主要菜單與功能
1.3 spss數據統計與分析的墓本步驟和基本操作
第2章spss數據預處理
2.1 spss數據的創建
2.2 spss數據的編輯
基本統計篇
第3章數據描述性分析
3.1頻數分析過程
3.2描述分析過程
3.3求分組平均數
3.4交叉分組描述過程
3.5基礎統計圖分析圖的製作
第4章均值的比較與檢驗
4.1單樣本的t檢驗
4.2獨立樣本的t檢驗
4.3配對樣本的t檢驗
第5章方差分析
5.1單因素方差分析
5.2多因素方差分析
5.3協方差分析
5.4多元方差分析
第6章相關與回歸分析
6.1相關分析及其顯著性檢驗
6.2一元線性回歸分析
6.3多元線性回歸分析
第7章非參數檢驗
7.1卡方檢驗
7.2單樣本ks檢驗
7.3兩獨立樣本和配對樣本的非參數檢驗
7.4多個獨立樣本和配對樣本的非參數檢驗
高級統計篇
第8章因子分析
8.1概述
8.2例題：主成分分析
8.3例題：因子分析
第9章聚類分析
9.1概述
9.2例題：層次聚類分析
9.3例題：快速聚類分析
第10章判別分析
10.1概述
10.2例題
第11章時間序列分析
11.1概述
11.2建立時間序列趨勢模型
11.3時間序列的季節變動分析
11.4指數平滑法
11.5 arima模型
綜合應用篇
第12章教育管理中的統計與分析實例
12.1案例背景
12.2數據的蒐集與清理
12.3數據的預處理
12.4學習成績的描述性分析
12.5影響學習成績的因素探討
12.6數據分析報告的撰寫與演示
第13章電子商務管理中的統計與分析實例
13.1案例背景
13.2數據的蒐集與預處理
13.3客戶分析
13.4銷售數據分析
13.5數據分析報告的撰寫與演示
參考文獻