Python數據科學：技術詳解與商業實踐

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Python數據科學：技術詳解與商業實踐

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內容描述

本書共19章，第1章介紹數據科學中涉及的基本領域；第2～3章介紹與數據工作緊密相關的Python語言基礎；第4章講解描述性統計分析在宏觀業務領域的分析；第5章講解數據規整、清洗的重要技能；第6章介紹數據科學領域實用的四大統計檢驗；第7章講解當被解釋變量為連續變量時，如何使用線性回歸作預測；第8章講解使用邏輯回歸作評分卡模型；第9章講解另外一個可解釋模型——決策樹。第10～12章分別講解了BP神經網絡、樸素貝葉斯、近鄰域、支持向量機的原理和在決策類模型中的運用；第13～14章作為一個整體講解商業分析場景下的信息壓縮；第15章以產品推薦作為案例，講解發現事件與事件伴生關係的關聯分析和序列分析算法；第16章使用欺詐識別案例講解當被解釋變量分佈極端不平衡時的處理方法；第17章繼續使用欺詐識別案例講解集成學習算法；第18章講解了使用效應分解和ARIMA方法實現宏觀業務指標預測；第19章用案例展現了分類和聚類模型的CRISP-DM和SEMMA流程。

作者介紹

趙仁乾，北京郵電大學管理科學與工程碩士，現就職於北京電信規劃設計院，從事移動、聯通集團及各省分公司市場、業務、財務規劃，經濟評價及運營諮詢。重點研究方向包括離網用戶挖掘、市場細分與精準營銷、移動網絡價值區域分析、潛在價值客戶挖掘等。常國珍，資深數據科學專家和金融技術專家。北京大學會計學博士，中國大數據產業生態聯盟專家委員會委員。
2005年進入數據科學領域，先後在亞信、德勤等企業從事電信、金融行業數據挖掘工作，現就職於中銀消費金融有限公司數據管理部。專注於消費金融領域的數據治理、客戶智能與風險智能。張秋劍，資深大數據專家和金融行業技術專家，上海師範大學計算機科學技術碩士。
現任星環科技金融事業部總監，大數據技術架構行業顧問專家，雲析學院發起人，AICUG社區聯合發起人，曾在IEEE等期刊發表多篇論文。目前主要為銀行、證券和保險等行業客戶提供大數據平台及人工智能平台的整體規劃和項目建設等工作。