Python+TensorFlow機器學習實戰
內容描述
《Python+TensorFlow機器學習實戰》通過開發實例和項目案例,詳細介紹TensorFlow開發所涉及的主要內容。書中的每個知識點都通過實例進行通俗易懂的講解,便於讀者輕松掌握有關TensorFlow開發的內容和技巧,並能夠得心應手地使用TensorFlow進行開發。 《Python+TensorFlow機器學習實戰》內容共分為11章,首先介紹TensorFlow的基本知識,通過實例逐步深入地講解線性回歸、支持向量機、神經網絡算法和無監督學習等常見的機器學習算法模型。然後通過TensorFlow在自然語言文本處理、語音識別、圖形識別和人臉識別等方面的成功應用講解TensorFlow的實際開發過程。 《Python+TensorFlow機器學習實戰》適合有一定Python基礎的工程師閱讀;對於有一定基礎的讀者,可通過《Python+TensorFlow機器學習實戰》快速地將TensorFlow應用到實際開發中;對於高等院校的學生和培訓機構的學員,《Python+TensorFlow機器學習實戰》也是入門和實踐機器學習的優秀教材。 《Python+TensorFlow機器學習實戰》對應的電子課件和實例源代碼可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage下載,也可通過掃描前言中的二維碼下載。