決策用強化與系統性機器學習

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決策用強化與系統性機器學習

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內容描述

機器學習是人工智能領域中一個極其重要的研究方向。強化學習是機器學習中的一個重要分支。作為解決序貫優化決策的有效方法，強化學習有效地應用於計算科學、自動控制、機器人技術等各個領域。
當前，強化學習的核心任務是提高學習效率，本書就是針對此問題展開的。第1章介紹系統概念和增強機器學習，它建立了一個突出的相同的機器學習系統範例；第2章將更多關註機器學習的基本原理和多視角學習；第3章關於強化學習；第4章處理機器學習系統和模型建立的問題；決策推理等重要的部分將在第5章展開；第6章討論了自適應機器學習；第7章討論了多視角和全局系統性機器學習；第8章討論了增量學習的需要和知識表示；第9章處理了知識增長方面的問題；第10章討論了學習系統的建立。
本書適合於機器學習、自動化技術、人工智能等方面的相關專業教師與研究生閱讀，也可供自然科學和工程領域相關研究人員參考。