R語言數據挖掘

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內容描述

<內容簡介>
本書第1章介紹數據挖掘、機器學習和數據預處理的基本概念；第2章介紹頻繁模式挖掘、關聯規則和相關性；第3章和第4章分別介紹分類和高級分類技術；第5章和第6章分別介紹聚類分析算法和高級聚類分析算法；第7章討論異常值檢測；第8章介紹流數據、時間序列數據及序列數據挖掘；第9章討論圖挖掘和網絡分析；第10章介紹文本和網絡數據挖掘。本書提供了應用最流行的數據挖掘算法解決預測模型問題的可行策略，讀者可以從中更好地理解主流的預測模型，也可以學習數據挖掘的實際經驗。