Java 機器學習 (Mastering Java Machine Learning)
內容描述
本書涵蓋了機器學習中的經典技術,如分類、聚類、降維、離群值檢測、半監督學習和主動學習。
同時介紹了近期高深的主題,包括流數據學習、深度學習以及大數據學習的挑戰。
每一章指定一個主題,包括通過案例研究,介紹前沿的基於Java的工具和軟件,以及完整的知識發現週期:數據採集、實驗設計、建模、結果及評估。
每一章都是獨立的,提供了很大的使用靈活性。
附帶的網站提供了源碼和數據。
對於學生和數據分析從業員來說,這確實很難得,大家可以直接用剛學到 的方法進行實驗,或者通過將這些方法應用到真實環境中,加深對它們的理解。