深度學習與MindSpore實踐
內容描述
本書系統介紹了深度學習理論,並基於MindSpore AI計算框架進行實踐。全書共分十四章,內容涵蓋了深度學習概況、理論基礎、深度神經網絡、捲積神經網絡、無監督學習、深度強化學習、自動化機器學習、端雲聯合訓練、可視化、數據準備等內容。為便於讀者學習,書中還給出了基於MindSpore實現的關於深度學習的開發實例以及線上資源。本書可以作為普通高等學校人工智能、智能科學與技術、電腦科學與技術、電子信息工程、自動化等專業的本科生及研究生教材,也適合作為從事深度學習相關工作的軟件開發工程師與科研人員的學習、參考用書。