機器學習實踐指南:案例應用解析(第2版)

機器學習實踐指南:案例應用解析(第2版)

作者: 麥好
出版社: 機械工業
出版在: 2016-07-01
ISBN-13: 9787111540212
ISBN-10: 7111540212
總頁數: 526 頁




內容描述


<內容介紹>
《機器學習實踐指南》第2版出版在即,我高興地接受了作者的邀請——為本書寫推薦序。第2版​​比第1版增加了更多的案例和算法解析,全書詳細介紹了機器學習發展及應用前景、科學計算平臺、Python計算平臺應用、R語言計算平臺應用、生產環境基礎、統計分析基礎、描述性分析案例、假設檢驗與回歸模型案例、神經網絡、統計算法、歐氏距離與餘弦相似度、SVM、回歸算法、PCA降維、關聯規則、聚類與分類算法、數據擬合案例、圖像算法案例、機器視覺案例、文本分類案例等機器學習實踐與應用。




相關書籍

R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data (Paperback)

作者 Hadley Wickham Garrett Grolemund

2016-07-01

深度學習導論及案例分析

作者 李玉鑑 張婷

2016-07-01

初探機器學習-從認識 AI 到 Kaggle競賽 (學AI真簡單系列1)

作者 AI4kids

2016-07-01