模式識別與人工智能(基於MATLAB)
內容描述
《模式識別與人工智能（基於MATLAB）》將模式識別與人工智能理論與實際應用相結合, 以酒瓶顏色分類為例, 介紹了各種算法理論及相應的 MATLAB實現程序。全書共分為10章, 包括模式識別概述、貝葉斯分類器的設計、判別函數分類器的設計、聚類分析、 模糊聚類、神經網絡分類器設計、模擬退火算法的分類器設計、遺傳算法聚類設計、蟻群算法聚類設計、粒子群算法聚類設計，覆蓋了各種常用的模式識別技術。
《模式識別與人工智能（基於MATLAB）》將模式識別與人工智能理論與實際應用相結合, 以酒瓶顏色分類為例, 介紹了各種算法理論及相應的 MATLAB實現程序。全書共分為10章, 包括模式識別概述、貝葉斯分類器的設計、判別函數分類器的設計、聚類分析、 模糊聚類、神經網絡分類器設計、模擬退火算法的分類器設計、遺傳算法聚類設計、蟻群算法聚類設計、粒子群算法聚類設計，覆蓋了各種常用的模式識別技術。
