R語言機器學習:實用案例分析

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R語言機器學習:實用案例分析

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內容描述

數據科學和機器學習是當今技術領域的流行語。本書將帶您進行一次數據驅動的旅程，從基礎的R和機器學習開始，逐步建立用於解決實際問題的項目的概念。本書共8章。第1章介紹R及其相關的基礎知識，並簡單介紹了機器學習的概念。第2章深入研究機器學習，介紹各種類型的學習算法，以及一些現實世界的案例。第3章使用市場購物籃分析和關聯規則挖掘進行電子商務產品推薦、預測和模式分析。第4章分析不同用戶對電子商務產品的評論和評級，使用算法和技術（例如用戶協同過濾器）設計一個推薦系統。第5章將機器學習應用於信用風險檢測和預測中。第6章使用多種機器學習算法檢測和預測哪些客戶具有潛在信用風險，介紹了多種有監督學習算法並比較它們的性能。第7章介紹社交媒體和通過TwitterAPI收集數據的過程。第8章根據TwitterAPI的知識建立一個項目，基於該項目分析推文中的情感。