用 Excel 取巧學統計：大數據的基本功，有力的圖表，就得這樣呈現。他人的數據誤用，立刻洞察
內容描述
◎你看好某項產品能暢銷，老闆回：「你有什麼依據？」你要怎麼讓他信？
◎政府引述主計處統計：臺灣上班族的平均薪資將近五萬。這數字錯在哪裡？
◎主管寫預算目標、要你抓年度業績，怎麼推算，大家會讚美你估計神準？
◎去年比前年成長20%，今年比去年成長30%，所以平均成長25%嗎？錯。
作者米谷學師承日本統計學權威上田太一郎，為資料應用與分析高手，擅長以簡單易懂的方式，替數字盲與沒學過統計的人分析各項資料，他說，這是一套大數據的基本功，教你有說服力的圖表應該怎麼秀，還能洞察別人資料的真偽與誤用。
◎說服他人別硬拗，比起感覺，數據才是致勝關鍵
．「部分正確」的資料，比錯誤的資料，更容易誤導人。
「這商品會賣嗎？」、「表面很熱銷，但又有多少退貨？」
市場上、公司會議裡，很多被經過巧妙加工的資訊或數字。怎麼分辨真偽？
你需要：2X2交叉分析表。
．整理資料很重要，為何統計非學不可？
因為只要有資料，任何人都可以重現或是驗證分析結果，
主管或客戶最常光憑個人經驗法則，就想打槍報告者，
你懂這些入門統計學他就很難否定你的論點。
◎秀字海，入睡只要3秒，放圖表，一眼明瞭
．先搞懂，你到底想要說什麼，然後找最能顯現的圖表來搭配：
直條圖專門用來比大小；折線圖顯示長時間的趨勢線，
圓形圖最適合秀比例，其他像是堆疊圖、散佈圖和泡泡圖，各有何作用？
◎不規則資料中，找出規律：平均數、中位數、標準差
．明明就是平均數，為何還是不平等？
平均數代表的是「平」、「攤」，絕對不表示「多數人都這樣」，
所以，別被平均薪資的數字呼攏了。你該多看「中位數」，才知所得資料的重心。
前年成長20%，去年成長30%，所以平均成長25%嗎？錯。正確答案請看書。
兩個工人動作快慢不一，你怎麼估計平均完工時間？怎麼據此算工資？
．標準差幫你釐清現況，為何想像與實際有偏差？
當平均數和中位數都相同，你還得特別注意離差：全距與標準差，
作者用圖表分析清楚告訴你。
◎抓業績目標、做預測，用簡單迴歸分析，大家讚你估好準
．憑數據做預測，不是要你一次就說中。
預料與預測雖然只差一個字，但商場只有預測，沒有預料，
而且預測也不可能一次就準確，你得一邊驗證一邊更新。
．看出圖表中的暗示，用迴歸分析做預測。
不是所有資料都需要拿來做預測，哪些現象出現，
這份資料根本沒有預測的必要？或是才有預測的價值？
作者會教你。
還有，只要學會哪兩個函數，就能求出上萬種直接預測值？
比起憑個人經驗與直覺，懂些大數據的基本功，你無往不利。
名人推薦
微軟最有價值專家、臺灣微軟特約講師劉文琇
資深會計人員、網路人氣作家贊贊小屋
目錄大綱
推薦序一 輕鬆學會統計學的入門知識及Excel應用能力／劉文琇
推薦序二 當統計學遇到Excel／贊贊小屋
前言 打破「那些數字有什麼依據？」的質疑
第一章 說服他人別硬拗，比起感覺，數據才是致勝關鍵
部分正確的資料最常誤導人
整理資料很重要，為何統計非學不可？
如何建立立刻可供分析或計算的資料？
大數據基本功
第二章 秀字海，入睡只要三秒，放圖表，一眼明瞭
先搞懂，你的圖表到底要說什麼
直條圖：專門用來比大小
折線圖：顯示長時間的趨勢線
圓形圖：秀比例
堆疊圖：比例、趨勢一起看
散佈圖：兩個變數的關聯
泡泡圖：三個以上的變數關聯
第三章 從不規則資料中，找出規律：平均數、中位數、標準差
明明就是平均數，為何還是不平等？
直方圖怎麼讀？怎麼做？
平均數機動性最高，可依個案靈活運用
掌握中位數，你就能快速找出資料的核心
標準差幫你釐清現況，為何想像與實際有偏差？
第四章 從數據相關性的強與弱，做出預測
為何要先找出相關性？
一秒破解相關性的最強武器：散佈圖
一鍵按出相關係數，一眼看穿關係強弱
相關性也可能是假的，專業觀點教你辨真偽
第五章 抓業績目標、做預測，用簡單迴歸分析，大家讚你估好準
憑數據做預測，不是要你一次就說中
看出圖表中的暗示，用迴歸分析預測
利用趨勢線，找出迴歸規律
用資料分析工具──「迴歸」求出迴歸式
學兩個函數，求出上萬種直接預測值
後記 統計學是溝通工具
附錄A 專有名詞及函數索引
附錄B 參考與推薦書籍
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