數據可視化原理與實戰——基於Power BI

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數據可視化原理與實戰——基於Power BI

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內容描述

《數據可視化原理與實戰：基於Power BI》介紹 Power BI 可視化的基礎知識與實踐方法，分為兩篇：“理論篇”介紹數據可視化基礎與Power BI 可視化工具。基礎部分包括數據可視化的價值、量性數據與質性數據的區別、探索性分析與解釋性分析、國際商業溝通標準等；工具部分包括Power BI作為數據可視化工具的優勢與局限性、Power BI的操作界面、可視化對象分類、DAX分析語言簡介、Power BI Service在線應用等。“實踐篇”介紹Power BI可視化實踐準則（MACIE準則）與綜合案例。MACIE準則包括“意義”“準確”“清晰”“洞察”和“效率”，並圍繞每個準則講述如何用Power BI落地具體操作；案例部分依據MACIE準則對3個具體案例進行評估，並在準則的指導下對其進行綜合優化。
《數據可視化原理與實戰：基於Power BI》適合 Power BI 從業者、可視化分析的從業者閱讀。希望讀者通過學習本書內容，切實提高可視化分析的技能。

目錄大綱

目錄
理論篇
第1章 數據可視化基礎 / 2
1.1　數據可視化的價值 / 2
1.2　量性數據與質性數據 / 5
1.2.1 量性數據 / 6
1.2.2　質性數據 / 8
1.3 量性可視化與質性可視化 / 9
1.4　探索性分析與解釋性分析 / 12
1.5　分析者的心智模式 / 15
1.6 國際商業溝通標準簡介 / 18
第2章 Power BI可視化工具 / 22
2.1　為什麽用Power BI做數據可視化 / 22
2.1.1 Power BI的優勢 / 22
2.1.2 Power BI 三大產品成員 / 24
2.1.3 Power BI可視化的局限性 / 26
2.2 Power BI Desktop界面探索 / 27
2.2.1 數據視圖 / 28
2.2.2　模型視圖 / 29
2.2.3　報表視圖 / 32
2.3 Power BI的可視化對象交互模式 / 33
2.3.1　可視化對象交互 / 33
2.3.2　篩選器功能 / 37
2.3.3　書簽功能 / 41
2.3.4　下鑽功能 / 42
2.3.5　鑽取功能 / 44
2.4 Power BI可視化對象分類 / 47
2.5 DAX簡介 / 56
2.5.1　計算列與度量 / 56
2.5.2　行上下文 VS 篩選上下文 / 57
2.6 Power BI Service在線應用 / 59
2.6.1　註冊Power BI Service / 59
2.6.2　探索Power BI Service / 60
2.7 Power BI移動端應用 / 62
2.8　創建第一個可視化報表 / 64
2.8.1　報表頁面設計 / 65
2.8.2　發布內容 / 75
2.9　總結 / 81
實踐篇
第3章 Power BI可視化實踐準則之“意義” / 84
3.1　“意義”準則的含義 / 84
3.2　“意義”準則的實踐 / 85
3.2.1　受眾與分析目標要具體 / 85
3.2.2　保證數據真實性 / 85
3.2.3　合理佈局可視化對象 / 87
3.2.4　添加報表註釋 / 89
3.2.5　保持統一的尺度 / 95
3.2.6 符合邏輯的可視化 / 97
第4章 Power BI可視化實踐準則之“準確” / 104
4.1　“準確”準則的含義 / 104
4.2　“準確”準則的實踐 / 104
4.2.1　合理統計度量 / 104
4.2.2　合理選擇刻度起點 / 109
4.2.3　必要時開啟反轉軸 / 112
4.2.4　選擇合適的數值分佈方式 / 114
4.2.5　慎用動畫效果 / 120
4.2.6　理解篩選上下文 / 122
第5章 Power BI可視化實踐準則之“清晰”/ 127
5.1 “清晰”準則的含義 / 127
5.2　“清晰”準則的實踐 / 128
5.2.1　慎用餅圖、環形圖 / 128
5.2.2　選合適圖表形式做趨勢對比 / 134
5.2.3　優化異常值對比效果 / 136
5.2.4　避免雙刻度 / 140
5.2.5　進行色彩化標記 / 141
5.2.6　用圖像切片器進行優化 / 146
5.2.7　設置切片器動態排序 / 148
5.2.8　自定義可視化對象 / 152
5.2.9　自定義圖標 / 156
第6章 Power BI可視化實踐準則之“洞察” / 164
6.1 “洞察”準則的含義 / 164
6.2 “洞察”準則的實踐 / 164
6.2.1　進行智能數據鑽取 / 164
6.2.2　進行自然語言問答 / 167
6.2.3　使用分解樹功能 / 170
6.2.4　使用智能概述 / 173
6.2.5　使用小多圖 / 178
6.2.6　進行明細分佈優化 / 180
6.2.7　對比歷史值與目標值 / 181
第7章 Power BI可視化實踐準則之“效率” / 184
7.1　“效率”準則的含義 / 184
7.2　“效率”準則的實踐 / 184
7.2.1　使用矩陣圖 / 184
7.2.2　設置隱藏書簽 / 195
7.2.3　使用“工具提示” / 202
7.2.4　設置KPI指示 / 205
7.2.5　設置動態標題 / 211
7.2.6　隱藏超鏈接 / 215
7.2.7　優化多行卡 / 219
7.2.8 製作導航窗格 / 223
第8章 綜合案例 / 226
8.1　收入數據的可視化呈現 / 226
8.1.1　數據整理 / 227
8.1.2　創建可視化對象 / 228
8.1.3　提升報表可視化效果 / 230
8.2 Analyze Popular Stocks with Power BI的可視化設計分析 / 237
8.2.1　我的儀表板 / 238
8.2.2　股票表現分析 / 243
8.2.3　股票和ETF對比 / 245
8.2.4　板塊分佈 / 247
8.3　中國離婚率因素分析 / 249
8.3.1　清洗並整理相關數據 / 250
8.3.2　選擇合適的可視化對象 / 256
8.3.3　優化可視化效果 / 273
8.4　總結 / 277