人工智慧基礎

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人工智慧基礎

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內容描述

當今世界，人工智慧的浪潮正席捲全球。人工智慧技術不再是象牙塔中的珍品，它已經被大規模地應用於網際網路、安防、醫療、金融、零售、文藝與教育等多個產業，並實實在在地改變著我們的世界，讓生產變得更加高效，讓生活變得更加便捷。
人工智慧時代的建設和發展需要大批具有人工智慧理念、國際視野和創新能力的人才。本書內容的編排與涵蓋的範圍，相當符合有意跨進人工智慧領域的學習圖書。陳述淺顯，透過實例搭配對應的人工智慧和解決方案的鋪陳，提供讀者先能有情境的涉入，再依據作業原理解說其運行的方法。尤其是演算法或計算公式，透過大量生動活潑的圖片解說，縱使沒有程式或數理背景的讀者，也能輕鬆的了解與學習。

※推薦文
起源於1943年的人工智慧，可以算是經過了三波起起伏伏的浪潮。第1波興起於1956年至1974年間，但在1974年至1980年間，由於電腦效能的限制與技術瓶頸陷入了谷底。第2波浪潮起於1980年至1987年間，受益於電腦的普及，但是系統的侷限性與維護成本的龐大，在1987年到1993年間，再度陷入低點。而自2010年之後，伴隨著高性能電腦、網際網路、大數據、感測的普及，以及計算成本的下降，機器學習的浪潮再度帶動了人工智慧的浪潮，而這波浪潮日益洶湧，迄今仍方興未艾。
綜觀人工智慧的書籍，常見的有兩大類型，一是講述了許多人工智慧帶來的巨大變革，但對實務上採用的技術與方法著墨不多；另一類則是深入介紹演算法為主，但卻因為著重於技術層面，對於初學者或非數理專業背景的讀者的學習有相當高的門檻。幸而經由五南圖書王正華主編的邀請，參與此書在臺出版的校訂，因而有機會接觸此一圖書，著實認為其內容的編排與涵蓋的範圍，相當符合有意跨進人工智慧領域的學習圖書。本書內容陳述淺顯，透過實例搭配對應的人工智慧和解決方案的鋪陳，提供讀者先能有情境的涉入，再依據作業原理解說其運行的方法。尤其是演算法或計算公式，透過大量生動活潑的圖片解說，縱使沒有程式或數理背景的讀者，也能輕鬆的了解與學習。
校訂的過程相當順利，除了本書撰寫的作者，包括華東師範大學慕課中心與上海市六所重點中學的老師都是一時之選；另一方面，在出版前也針對教材編寫的內容，經過多次的討論與規劃，使得本書主題涵蓋完整、理論清晰且又容易閱讀，相當值得推薦。

目錄大綱

第一章　人工智慧：新時代的開啟
1.1　跨越時空：銘銘的一天
1.2　光輝歲月：人工智慧簡史
1.3　百花齊放：人工智慧在各行各業的應用
1.4　初露真容：人工智慧與機器學習
1.5　本章小結
第二章　牛刀小試：察異辨花
2.1　初學乍練：分類任務
2.2　含英咀華：提取特徵
2.3　分門別類：分類器
2.4　實踐出真知：測試和應用
2.5　五花八門：多類別分類
2.6　大顯身手：二分類在生活中的應用
2.7　本章小結
第三章　別具慧眼：識圖認物
3.1　溫故知新：基於手工特徵的圖像分類
3.2　另闢蹊徑：基於深度神經網路的圖像分類
3.3　「網」不厭深：深度神經網路的發展與挑戰
3.4　忽如一夜春風來：圖像分類在日常生活中的應用
3.5　本章小結
第四章　耳聽八方：析音賞樂
4.1　洗耳恭聽：聽聲的藝術
4.2　絲竹管弦：音樂風格分類
4.3　言聽計從：語音識別技術
4.4　聽聲辨曲：樂曲檢索技術
4.5　本章小結
第五章　冰雪聰明：看懂視訊
5.1　化靜為動：從圖像到視訊
5.2　明察秋毫：視訊行為識別
5.3　基於深度學習的視訊行為識別
5.4　本章小結
第六章　無師自通：分門別類
6.1　當人工智慧未曾聽說花的名字
6.2　物以類聚：鳶尾花的K均值聚類
6.3　人以群分：相簿中的人臉聚類
6.4　層次聚類與生物聚類
6.5　本章小結
第七章　識文斷字：理解文字
7.1　任務的特點
7.2　文字的特徵
7.3　高屋建瓴：發掘文字中潛在的主題
7.4　投其所好：基於主題的文字搜尋與推薦
7.5　本章小結
第八章　神來之筆：創作圖畫
8.1　九層之臺，起於累土：資料空間和資料分布
8.2　化腐朽為神奇的創作家：生成網路
8.3　火眼金睛的鑑賞家：判別網路
8.4　在對抗中合作與進步：生成對抗網路
8.5　得心應手地創作：條件生成對抗網路
8.6　本章小結
第九章　運籌帷幄：圍棋高手
9.1　初窺門徑：AlphaGo的走棋網路
9.2　遠見卓識：AlphaGo的大局觀
9.3　成就非凡：AlphaGo Zero
9.4　本章小結
後　記
參考文獻

作者介紹

商湯科技團隊、華東師範大學慕課中心教授、上海市重點中學的老師們