
R語言核心技術手冊(第2版)
內容描述
<內容簡介>
R是一款優秀的開源統計應用語言,它直觀、易用、低成本,而且還有龐大的社區支持,隨著數據挖掘技術的興起,R語言得到了廣泛的應用。本書介紹從安裝R軟件到基本語法以及應用的全過程,可以幫助你全面地學習和使用R。全書共6部分,26章,基本涵蓋了R語言的所有功能,而且提供了大量的實例說明運用R語言繪圖、分析數據以及擬合統計模型的過程。書中雖然涉及很多統計學理論和知識,但並不是本書的重點。 作為第2版,本書增加了一些處理數據的新章節,將繪圖章節集中放在「可視化篇」,同時針對R的版本變化做了一些升級。 阿德勒編著的《R語言核心技術手冊(第2版)》適合從事數據挖掘、機器學習、統計及數據分析的人士閱讀。
<目錄>
前言Ⅰ 基礎篇第1章 獲取和安裝R R 版本 R 的安裝 Windows Mac OS X Linux 和UNIX 系統第2章 R 的用戶界面 R 的圖形用戶界面 Windows Mac OS X Linux 和UNIX 程序 R 控制台 命令行編輯 批處理模式 在Excel 中使用R RStudio 其他運行R 的方式第3章 簡短的示例 基本操作 函數 變量 數據結構簡介 對象和類 模型和公式 圖表 獲得幫助第4章 R 包 R 包概覽 列示本地庫中的R 包 加載R 包 在Windows 和Linux 系統下加載R 包 在Mac OS X 系統下加載R 包 搜索R 包資源庫 探索網絡上的R 包資源庫 基於R 界面搜尋和安裝包 從其他資源庫安裝R 包 定製R 包 創建包目錄 創建R 包Ⅱ 語言篇第5章 R 語言概覽表達式對象符號函數在賦值語句中,對象會被複制R 中一切皆為對象特殊值NAInf 和-InfNaNNULL強制轉換R 解釋器觀察R 是如何工作的第6章 R 語法第7章 R 對象第8章 符號和環境第9章 函數第10章 面向對象編程Ⅲ 數據篇第11章 數據的存取和編輯第12章 準備數據Ⅳ 可視化篇第13章 圖形第14章 Lattice 繪圖第15章 ggplot2Ⅴ 統計篇第16章 數據分析第17章 概率分佈第18章 統計檢驗第19章 功效檢驗第20章 回歸模型第21章 分類模型第22章 機器學習第23章 時間序列分析Ⅵ 其他主題第24章 優化R 程序性能第25章 Bioconductor第26章 R 和Hadoop參考文獻索引