我們是誰？大數據下的人類行為觀察 (Dataclysm：Who We Are(When We Think No One’s Looking))

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我們是誰？大數據下的人類行為觀察 (Dataclysm：Who We Are(When We Think No One’s Looking))

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<內容介紹>
★《紐約時報》暢銷書 ★2014年《富比士》推薦書單 ★2014年全國公共電台最佳圖書 ★2014年環球郵報最佳圖書 ★2014年彭博社最佳圖書 ★入圍洛杉磯時報圖書獎 ★2014年英國獨立報網路和技術最佳圖書 ★2015年誠品書店、博客來外文書趨勢類推薦書單
《華爾街日報》、《金融時報》、《赫芬頓郵報》、《時代》、《富比士》、《紐約客》…… 多家媒體一致推薦報導，引爆國際媒體高度矚目與討論
你沒見過的大數據另一面， 美國知名社交網站創辦人用數學證實： 我們其實是這樣那樣的人。 臉書、推特、Reddit、T umblr、Instagram……等社交網站 一躍為新一代的人口學家。 大膽創新關於人類行為的調查，一場醞釀中的革命正在發生！
一般談到大數據只談商機和操控。 其實，巨量數據正透露出人類以為四下無人時，我們是什麼樣子， 我們想的、說的、做的，其實都不一樣。
這個傳統問卷調查問不出的真相，來自大數據中，人們最真實、最不設防的心聲。 當我們以為每天只是過著自己的小日子， 每一個行為，最後都匯集到數據裡，成為大數據裡的一部分。
美國著名網站OkCupid創辦人魯德透過經營交友網站， 得到一般研究無法取得的巨量數據，而且真實， 因為在交友網站上，人們只依自己的想法行事，誠實透露好惡， 藉由統計分析，解讀用戶創造出來的資料， 用廣大的樣本數來證實一般人會有的猜想，或者破解常見的迷思。
本書觀察到在網路時代，數據所帶出的真相： 1. 男人偏愛二十歲出頭的嫩妹，這是胡亂栽贓還是信口開河？數據證實，這是真的！女人過了21歲以後，在擇偶市場就開始走下坡。 2. 缺陷是一股強大力量！與其當個芸芸眾生，還不如勇敢做自己。 「出醜效應」告訴你，有特色才讓你更出色。 3. 使用推特會讓人類的寫作能力下降？大數據說，反而提升了用戶的寫作程度。 4. 亞洲女性受到所有種族男性的高度青睞；白人和拉美裔男性和女性都比較受歡迎， 不過，亞洲男性和黑人，受歡迎的程度偏低。種族偏見一直都在，即使嘴裡不承認， 但潛意識則不然。 5. 女性美不美，影響的不只是在交友網站上的人氣度， 從網路數據顯示，外貌就是一切，不僅影響工作面試，連工作表現評等也與外貌有關。 6. 為什麼女人……會變心？為什麼男人……要說謊？ 為什麼穆斯林……恨美國？為什麼亞洲人……看起來都很像？ 這些搜尋紀錄讓Google聽到了我們所有人的告白、關注與祕密。 萬事問Google，問出的不只是答案，還暴露了你的內心。 7. 按讚洩漏的訊息，遠比你想像得多。 一個人按讚的模式還能拿來預測智商：這個模型能夠精準預測某人的標準智商測驗得分，而且一個問題都不用問。 8. 活人獻祭不是過去野蠻時代才有。一名高中女生納瓦茲發的一則無腦貼文，讓我們見識到在網路上是如何地失控擴散，不到24小時，就在740萬人眼前遭到辱罵，普通鄉民逐漸演變為酸民、暴民，大家爭相上前補刀。 9. 同性戀者是後天養成的嗎？大數據考查出美國各州都有穩定比例的同性戀人口。而同性戀是否願意出櫃，與當地的接受度有關，被迫躲在祕密裡的人，會在Google搜尋表態，因為Google是最沒有社會壓力的地方。
本書透過魯德生動有趣的敘述，每個數據都各自有話要說，為我們展示人類的行為、看到整體人性。現在，數據科學家成為新的人類學家，數據能透露的訊息，遠比我們想像中多，因此許多社會或政治上的爭辯，也可透過數據證實，而非以訛傳訛或自以為是，也因為透過分析數據，我們得以看出人類的心理，建構人類的故事。

<章節目錄>引言 第1部分 我們為何互相吸引 1. 伍德森定律：男人偏愛年輕美眉 2. 大眾品味，就敗在太過平凡無聊 3. 牆上的字 4. 人際關係維繫強度和怎麼連結有關係 5. 其實，人不懂自己的心
第2部分 我們又為何互相排斥 6. 干擾因子 7. 對美貌神話的崇拜 8. 讓使用者自己開口說出心裡話 9. 憤怒的日子：透過打壓別人抬高自己
第3部分 我們為什麼是現在這樣子？ 10. 在亞裔裡算是高的 11. 資料看到的社會痛苦指數：當有人必須隱藏自己性向時 12. 知道你的位置 13. 我們的品牌，可能是你的生活 14. 數位麵包屑
尾聲 本書資料說明 附註 致謝