加速 MATLAB 編程指南 — CUDA 實現

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加速 MATLAB 編程指南 — CUDA 實現

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內容描述

MATLAB是廣泛應用的算法開發語言之一。然而，MATLAB簡單易用的特性與算法複雜性的矛盾，造成了各個領域的MATLAB程序運行緩慢。本書總結了作者多年來在算法開發工作中關於MATLAB程序加速的實戰經驗，系統地介紹了利用GPU計算能力和CUDA編程語言實現加速MATLAB編程的方法。
本書首先介紹了MATLAB程序的性能評估的方法，幫助讀者找到製約MATLAB程序運行速度的“瓶頸”所在； 接著循序漸進地介紹加速MATLAB編程的方法，包括基於多核處理器的MATLAB程序加速、基於大內存和向量化的MATLAB程序加速、基於並行計算工具箱和GPU計算的MATLAB加速、基於CUDA庫的MATLAB加速、基於CUDA語言的MATLAB加速等。同時，本書附帶了大量程序實例，包括深度學習及大數據分析領域的例子，深入淺出地示範各種基於CUDA語言的MATLAB程序加速的技巧。
本書可幫助讀者對所在領域的MATLAB應用程序進行顯著加速，大幅提升算法開發的效率