計算機科學中的數學:信息與智能時代的必修課

計算機科學中的數學:信息與智能時代的必修課

作者: Eric Lehman(埃里克 雷曼) F Thomson Leighton(F 湯姆森 萊頓) Albert R Meyer(艾伯特 R 邁耶)
出版社: 電子工業
出版在: 2019-04-01
ISBN-13: 9787121355332
ISBN-10: 7121355337





內容描述


本書原為麻省理工學院電腦科學與工程專業的數學課程講義,谷歌技術專家參與編寫,涵蓋電腦科學涉及的全部基礎數學知識,包括形式邏輯符號、數學證明、歸納、集合與關系、圖論基礎、排列與組合、計數原理、離散概率、遞歸等,特別強調數學定義、證明及其應用方法。本書因具有系統、完整,以及有趣、易讀等明顯優勢,現已被全球IT技術相關從業者及準從業者奉為圭臬、廣泛傳閱,在人工智能日益普及的全新信息時代,更是大放異彩。本書適合電腦相關專業學生及從業人員作為數學入門教材,亦可作為統計、機器學習、數據挖掘等課程的寶貴資料。




相關書籍

統計建模與 R軟件, 2/e

作者 薛毅 陳立萍

2019-04-01

線性代數應該這樣學, 3/e

作者 【美】阿克斯勒(Sheldon Axler)

2019-04-01

數理統計重點整理, 9/e (適用: 統計所.應數所)

作者 郭明慶

2019-04-01