洞察大數據價值:SAS編程與數據挖掘

洞察大數據價值:SAS編程與數據挖掘

作者: 楊池然;劉璐
出版社: 機械工業
出版在: 2019-11-28
ISBN-13: 9787111641278
ISBN-10: 7111641272
裝訂格式: 平裝





內容描述


以SAS9.4版本為開發平臺,通過與實際開發應用實例相結合的方式,
將理論聯繫實踐,由淺入深地講解SAS程式設計和資料採擷的實踐案例。
其中統計分析應用、資料採擷和實踐案例綜合講解與分析是該書的一大特色。
  
該書融入了作者多年工作中大量的實踐案例,
通過實踐案例程式詳細解讀的方式,
説明學習者理解大資料分析與資料採擷。
  
該書可以作為金融、數學、醫學和電腦等領域的從業人員、
SAS愛好者學習SAS的參考書,也可作為在校學生學習SAS程式設計的教材,
同時可作為各領域資料分析與資料採擷工作者的案頭參考書。


目錄大綱


前言
第1章 SAS概述
1.1 SAS發展歷史與應用領域
1.1.1 SAS軟體發展歷史
1.1.2 SAS應用領域
1.2 SAS模組和處理流程
1.2.1 SAS模組
1.2.2 SAS處理流程
1.3 SAS 9.4 安裝步驟與啟動
1.3.1 SAS 9.4 安裝步驟
1.3.2 SAS 9.4 啟動與運行
1.4 SAS開發工具與操作介面
1.4.1 SAS 9.4 操作介面
1.4.2 編輯器
1.4.3 輸出
1.4.4 日誌
1.5 SAS程式書寫要求

第2章 SAS程式設計語言
2.1 SAS邏輯庫
2.1.1 邏輯庫定義
2.1.2 語法定義邏輯庫
2.1.3 功能表列定義邏輯庫
2.1.4 邏輯庫引用
2.1.5 刪除邏輯庫
2.2 SAS程式設計語法
2.2.1 變數
2.2.2 觀測值
2.2.3 常量
2.2.4 SAS操作符
2.2.5 巨集變數
2.2.6 陣列
2.2.7 選擇語句與迴圈語句
2.2.8 格式修飾符
2.2.9 指標控制讀取
2.2.10 INPUT語句
2.2.11 INFILE讀取文件
2.2.12 DELIMITER應用
2.2.13 日期與時間
2.2.14 INFORMAT和FORMAT讀取資料定義格式
2.2.15 LENGTH應用
2.2.16 LABEL定義變數標籤
2.2.17 FILE寫資料到外部檔
2.2.18 RETAIN語句
2.2.19 RENAME語句
2.2.20 SAS程式設計注釋語句

第3章 SAS函數
3.1 函數概述
3.1.1 函式定義
3.1.2 函數參數書寫形式
3.1.3 字元處理函數
3.1.4 數學運算函數
3.1.5 日期和時間函數
3.1.6 統計函數
3.1.7 SAS自訂函數
3.2 函數綜合應用案例

第4章 SAS資料步的建立
4.1 數據步概述
4.1.1 資料步的作用
4.1.2 資料步基本語句應用
4.1.3 資料集整理
4.2 資料步讀DAT格式檔建立資料集
4.2.1 DAT格式檔建立資料集
4.2.2 DAT格式檔特殊分隔符號的處理
4.2.3 DAT格式檔特殊需求的欄位處理
4.3 資料步讀Excel格式檔建立資料集
4.3.1 Excel格式檔建立資料集
4.3.2 Excel格式檔資料集處理
4.4 資料步讀主機COBOL語言生成檔建立資料集
4.5 資料步讀TXT格式檔建立資料集
4.6 資料步讀入CARDS或DATALINES語句建立資料集
4.6.1 CARDS語句中的資料建立資料集
4.6.2 DATALINES語句中的資料建立資料集
4.7 0RACLE資料庫表中資料建立資料集
4.8 批量檔處理案例

第5章 SAS過程步應用
5.1 過程步概述
5.1.1 過程步處理機制與作用
5.1.2 過程步基本語句
5.1.3 過程步變數屬性語句
5.1.4 過程步選項參數
5.2 信用卡風險分析案例

第6章 SQL過程
6.1 SQL概述
6.2 資料操縱語句
6.2.1 資料操縱語句概述
6.2.2 創建表語句
……
第7章 SAS輸出控制
第8章 資料裝載與資料集管理
第9章 宏過程
第10章 常用過程
第11章 SAS資料採擷
第12章 SAS程式設計優化與調用
第13章 經典程式綜合講解與分析


作者介紹


楊池然
從事銀行、互聯網金融上市公司和金融集團部門資訊科技和大資料部門管理工作,擁有豐富的大資料項目目、
資料分析與資料採擷專案、管理駕駛專案、 SAS資料分析與資料採擷平臺專案、人工智慧與大資料結合的互聯網金融應用專案、
資料倉庫專案、資料架構設計專案、資料治理與資料管控專案等實施經驗,著有《跟隨大資料旅行》《SAS開發經典案例解析》《SAS9.2從入門到精通》。
  
劉璐,金融碩士。
現就職于中國民生銀行信用卡中心,從事授信評審工作。
在資料處理、統計分析、資料應用上擁有較為豐富的實踐經驗,
發表過多篇資料分析文章。




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