電腦視覺特徵檢測及應用

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電腦視覺特徵檢測及應用

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內容描述

本書立足於計算機視覺特徵檢測這一基礎技術問題，介紹了特徵點、線和區域的檢測方法，並給出具體的檢測應用實例，旨在為相關技術人員提供特徵檢測及應用方面的新研究進展，促進特徵檢測技術在社會經濟生活領域的應用和發展。
本書內容分為兩部分：特徵檢測方法和特徵檢測技術應用。在特徵檢測方法方面，第2章介紹特徵點檢測方法，第3~5章介紹特徵線檢測方法，第6章介紹斑狀區域檢測方法，第7~9章介紹規則形狀（如多邊形、三角形、圓和橢圓）檢測方法。在特徵檢測技術應用方面，第10~11章介紹圖像對稱性檢測技術，第12章介紹新聞圖像中字幕檢測方法，第13~14章介紹珠寶的自動定位與測量技術，第15章介紹手鐲的檢測和自動測量技術。
本書適合計算機視覺、圖像處理和模式識別等研究、應用和開發領域的科技工作者和高等院校師生閱讀，也可作為其他相關領域研究人員的參考用書

目錄大綱

前言
第1章緒論
1.1特徵點檢測方法
1.2特徵線檢測
1.3特徵區域檢測方法
第2章基於局部方向分佈的角點檢測及亞像素定位
2.1基於局部方向分佈的角點檢測
2.2基於局部方向分佈的角點定位
2.3算法概述
2.4實驗
2.5本章小結
第3章偽球濾波與邊緣檢測
3.1拽物線和拽物線濾波器
3.2偽球和偽球濾波器
3.3偽球的偏微分和偽球邊緣檢測算子
3.4本章小結
第4章內積能量與邊緣檢測
4.1圖像梯度與內積能量
4.2內積能量與圖像梯度的性能比較
4.3基於內積能量的邊緣檢測算子
4.4本章小結
第5章基於缺席重要性的點線特徵檢測與匹配
5.1均值缺席重要性的構造
5.2標準差缺席重要性的構造
5.3缺席重要性與圖像結構的關係
5.4基於缺席重要性的特徵檢測算法
5.5本章小結
第6章圖像斑狀特徵位置與尺寸自動檢測方法
6.1斑狀特徵建模與極值能量函數構造
6.2極值能量函數的極值特性分析
6.3算法概 述
6.4實驗結果
6.5本章小結
第7章基於基元表示的多邊形檢測方法
7.1點基元提取
7.2基元組合條件
7.3多邊形檢測
7.4基於基元表示的多邊形檢測方法總結
7.5實驗結果
7.6本章小結
第8章基於距離分佈的規則幾何圖形檢測方法
8.1基本概念
8.2候選圖形檢測
8.3形狀檢測
8.4算法總結
8.5實驗結果
8.6本章小結
第9章基於幾何特性的橢圓檢測方法
9.1橢圓中心定位
9.2橢圓檢測
9.3算法總結與分析
9.4實驗結果
9.5擴展實驗
9.6本章小結
第10章基於曲線匹配技術的圖像對稱性檢測
10.1圖像對稱性模型
10.2基於IOMSD曲線匹配的反射對稱性檢測
10.3基於IOMSD描述子的對稱性檢測實驗結果
10.4基於改進MSCD的反射對稱性檢測
10.5基於改進MSCD的對稱性檢測實驗
10.6本章小結
第11章圖像的旋轉對稱性特徵檢測
11.1旋轉對稱能量特徵的構造
11.2旋轉對稱性檢測
11.3圖像修復中的應用
11.4本章小結
第12章新聞標題字幕自動檢測技術
12.1基於MFSR的新聞標題字幕定位方法
12.2字幕定位實驗
12.3標題字幕文字行切分算法
12.4文字行切分實驗
12.5本章小結
第13章珠寶圖像目標自動定位技術
13.1常用目標定位方法
13.2算法流程
13.3目標主軸提取
13.4姿態優化
13.5尺寸優化
13.6實驗
13.7本章小結
第14章珠寶尺寸自動測量技術
14.1相機模型
14.2相機標定
14.3珠寶圖像中目標測量算法
14.4實驗
14.5本章小結
第15章手鐲尺寸自動測量技術
15.1手鐲邊緣提取
15.2手鐲內外徑檢測
15.3手鐲尺寸大小測量
15.4實驗結果
15.5本章小結
參考文獻