大規模強化學習

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內容描述

本書討論大規模強化學習的理論及方法，介紹強化學習在大狀態空間任務中的應用。該研究已成為近年來電腦科學與技術領域最活躍的研究分支之一。全書共分六部分21章。第一部分是強化學習基礎。第二部分是用於強化學習的值函數逼近方法。第三部分是最小二乘策略迭代方法。第四部分是模糊近似強化學習方法。第五部分是並行強化學習方法。第六部分是離策略強化學習方法。