Python機器學習:預測分析核心算法
內容描述
在學習和研究機器學習的時候，面臨令人眼花繚亂的算法，機器學習新手往往會不知所措。本書從算法和Python 語言實現的角度，幫助讀者認識機器學習。本書專註於兩類核心的“算法族”，即懲罰線性回歸和集成方法，並通過代碼實例來展示所討論的算法的使用原則。全書共分為7 章，詳細討論了預測模型的兩類核心算法、預測模型的構建、懲罰線性回歸和集成方法的具體應用和實現。本書主要針對想提高機器學習技能的Python 開發人員，幫助他們解決某一特定的項目或是提升相關的技能。
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