向AI贏家學習！：日本26家頂尖企業最強「深度學習」活用術，人工智慧創新專案致勝的關鍵思維
內容描述
――日本「深度學習商業運用大獎」首屆得獎專案全收錄！――
█ 「深度學習商業運用大獎」
最具影響力的日本財經媒體之一《日本經濟新聞社》集團日經BP旗下日經xTREND與日經xTECH主辦
日本深度學習協會協力
表揚對於產業、社會帶來創新影響的「深度學習」企業專案
本書收錄2019年首屆得獎的六個案例，完整記錄開發專案從發想、成形到實踐的過程最具影響力的日本財經媒體之一《日本經濟新聞社》集團日經BP旗下日經xTREND與日經xTECH主辦
Kewpie、NTT DOCOMO、日本菸草產業、軟體銀行、SMBC日興證券、三菱總合研究所、日本交易所……
26家頂尖企業最成功的AI戰略直擊，多領域豐富案例完整解析
日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授深入剖析「以深度學習提高附加價值」的關鍵議題
AI改變世界之勢已不可擋，最大的機會在哪裡、最強的威脅是什麼，
擺脫技術層面的思考，以人為本，預見戰略全面革新的美麗新世界！
★用AI監測網紅灌水，開發最直接有效的創意手法！
★用AI預測股價走勢通知賣出時機，10倍報酬潛力可期！
★用AI自動寫文章，財務報表數據製作成完美說明文書！
★用AI打造最強球隊，開創轉會市場無限商機！
█ 深度學習只是計算處理技術，人工智慧不過是概念名稱，了解它的本質，才能掌握人工智慧真正的潛力！
深度學習確實已經融入商業面，開始運用於各種產品和服務。
有些公司因此提升了業績，也有些公司進而解決了社會課題，
本書深入介紹這些最先進的實際案例從發想、成形到實踐的過程。
書中具體剖析含括「深度學習商業運用大獎」獲獎六項計畫在內的26個案例，
將運用深度學習的效益分為四大類。
▌改變產品開發流程和產業結構：介紹藉由運用深度學習改變產品開發或行銷方式的案例，統整出通路領域製造商、批發、零售勢力平衡出現變化時的具體策略
▌因應消費者的需求：介紹想要找到附近便宜的加油站或可用的停車位、投資股票讓獲利翻倍時，如何因應需求解決問題
▌改革勞動方式：介紹藉由深度學習代替人工作業後，推動附加價值更高的勞動型態實際案例
▌偵測錯誤和異常，解決社會課題：介紹以攝影機和深度學習技術來偵測不法與虛假資訊、以低價實現高準確率的最新技術
目錄大綱
01 「AI食品原料檢查設備」，逆轉思維確保食安
02 「包裝設計喜好度評估預測AI服務系統」，徹底改變市調作業
03 從水處理到巧克力，流體動態影片與靜態影像辨識大不同
04 自動辨識貨架商品建議配置，改變製造商、批發、零售的角力
05 從改善生產流程到改善製造業，提升人工目測檢查效率
06 用深度學習掌握超商香菸陳列，以競賽作為獲得新技術的工具
07 分析餐廳暢銷菜單，開發外食數據標註技術
08 數據化強化選手戰力、分析球隊效益，訓練強度定量化
09 AI即時自動模糊加工處理，5G時代不只是通訊的多樣化服務
10 從日常對話到跨國商務，運用深度學習自動翻譯降低語言門檻
11 連結現實與數位，找便宜加油站、停車空位輕鬆搞定
12 「AI股票投資組合診斷」協助投資，讓資產變十三倍
13 重現熟練操作員的雙眼，提高五倍垃圾處理效率
14 自動排除幼兒「NG照片」，解決幼兒園照護課題
15 餐廳自動結帳系統因應人力不足問題，讓氣氛更輕鬆活絡
16 辨識貨車車牌影像，縮短物流據點等候貨物時間
17 讀取財務報表數字自動製作報告書，實現高準確率自動化智庫
18 偵測駕駛習慣和風險因子，以資訊科技減少交通事故
19 AI與機器的「拉鋸戰」，食品加工製造生產線另闢蹊徑的智慧
20 自動讀取加工設計圖面，解決產業嚴重人力不足問題
21 以原有強項為基礎，建立低單價累積長程獲利的商業模式
22 運用深度學習新手法更精確預測降雨，不用超級電腦即可完成
23 全球首創運用深度學習偵測證交所不當交易，假買賣無所遁形
24 用AI揭發網路名人不法行為，揪出灌水的網紅追蹤者人數
25 從眼底影像解讀健康狀況，設備的資料加工化為商機
26 超低價深度學習系統，運用邊緣裝置實現高準確率人臉認證
作者介紹
日經xTREND日経クロストレンド
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相關著作：《深度學習的商戰必修課：人工智慧實用案例解析，看35家走在時代尖端的日本企業如何翻轉思考活用AI》
葉韋利Lica Yeh
1974年生，現為專職主婦譯者，熱愛翻譯工作。享受低調悶騷的文字cosplay與平凡充實的生活。譯有《深度學習的商戰必修課》（臉譜）、《一本漫畫就讀懂！人工智慧：AI究竟能為人類做什麼？》（行路）、《設計的精髓》（經濟新潮社）等書。
