大數據基礎與實務 (推薦：張善政)

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大數據基礎與實務 (推薦：張善政)

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內容描述

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全書內容簡單易學、圖文並茂。除了內含許多應知且必學的課程內容外，更穿插許多新穎且重要的新科技介紹，特別適用於各大學院校教師與學生作為大數據課程的指定教材。
　　範圍涵蓋：大數據的重要性、第一個 V：大 (Volume)、第二個 V：雜 (Varity)、第三個 V：快 (Velocity)。和作者自創第四個 V：值 (Value)。以及大數據的挑戰、大數據帶來的問題、大數據的大 - 解決方案之一 Hadoop、大數據的雜 - 解決方案之一 NoSQL、大數據的快 - 解決方案之一 Spark、大數據的價值挖掘 - 解決方案 -  人工智慧及機器學習、大數據產品生態圈介紹。除了，簡明易懂的精選課程外，還安排許多精彩且有趣的應用實例於第七章。

目錄大綱

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第1章　大數據的重要性

◾ 第2章　大數據的大

◾ 第3章　大數據的雜

◾ 第4章　大數據的快

◾ 第5章　大數據的價值

◾ 第6章　大數據帶來的問題　

◾ 第7章　大數據的問題解決

◾ 第8章　 大數據的終極解決方案：Hadoop

◾ 第9章　Hapoop 的靈魂 MapReduce/Yarn

◾ 第10章　 建置大數據的整合環境

◾ 第11章　動手把玩大數據

◾ 第12章　雜亂資料處理的 NoSQL

◾ 中英文索引

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